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stepa — cyber/acc
Invertir en economía cibernética e IA en @cyberfund_ Escribir sobre tecnologías que cambian el mundo
stepa — cyber/acc republicó
La estrategia de IA es ahora una cuestión política central, tras la publicación del Plan de Acción de IA. En 3 meses, en la cumbre dAGI, discutiremos cómo funcionará la sociedad en la era post-AGI.
El futuro de la IA no será propiedad de unos pocos. Está siendo construido por aquellos que crean modelos abiertos, agentes autónomos e infraestructura descentralizada.
Únete a una reunión de un día de constructores, investigadores y fundadores que están dando forma a la economía de IA abierta. Escucha a las principales voces de las organizaciones líderes en IA y tecnología.
El programa cubre los bloques de construcción clave de un futuro abierto:
– IA de Código Abierto: Creando modelos transparentes y accesibles.
– Sistemas de IA Descentralizados: Capas de computación y datos resilientes y resistentes a la censura.
– Coordinación Multi-Agente: Plataformas para redes complejas de agentes autónomos.
– Economías Nativas de IA: Construyendo sistemas económicos abiertos, transparentes e inclusivos.
– Sistemas Cibernéticos: IA con bucles de retroalimentación para coordinación local y adaptativa.
Si crees que la AGI no debería estar encerrada tras muros corporativos, esta cumbre es para ti. Únete a nosotros y sé el cambio.
📍 San Francisco • 🗓 24 de octubre
Organizado por @cyberFund_ + @delphi_labs

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Los tokens subsidiados por VC son algo que web3 y la IA tienen en común.

Mckay Wrigley17 jul, 05:14
¿El problema con muchos productos de IA en estos días?
El producto es realmente solo tokens subsidiados por capital de riesgo.
Una vez que se acaben esas subvenciones, se acabó el juego.
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Mi flujo de trabajo de investigación de desarrollo y capital de riesgo ha cambiado bastante en el último mes. Apenas uso el agente Cursor ahora - solo autocompletar. La mayoría de las tareas son manejadas por Claude Code, generalmente con 2 o más agentes funcionando en paralelo.
Aquí hay un flujo de proyecto típico:
- Gemini 2.5 Investigación Profunda para profundizar en el trasfondo del problema, analizando más de 100 páginas y artículos sobre el tema, y escribiendo un informe completo
- Grok-4 para trabajo conceptual profundo - mapeando el espacio del problema, escribiendo el PRD o un documento de requisitos con los resultados esperados
- Taskmaster (captura de pantalla) para la planificación del proyecto - dividiendo un gran proyecto en 20–50 tareas
- Creando y /docs - el paso más importante en mi opinión: contiene la filosofía central y los principios de trabajo del proyecto (para el código, cada regla y caso límite; para la investigación, todas las restricciones y métodos); /docs contiene instrucciones detalladas generadas por IA para cada paso importante
- Si la tarea es fácil de paralelizar, uso algo como claude-flow para activar un enjambre o mente colmena de docenas de agentes trabajando simultáneamente
- Después de cada hito significativo - un commit en GitHub, como un punto de guardado en un videojuego
- Los tokens de Claude suelen agotarse (mi plan de $100/mes ya no es suficiente), pero puedes conectar Claude Code a Kimi a través de Groq.

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scade.xyz10 jul, 02:03
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