A estratégia de IA é agora uma questão política central, após o lançamento do Plano de Ação de IA. Em 3 meses, no dAGI Summit, discutiremos como a sociedade funcionará na era pós-AGI. O futuro da IA não será propriedade de poucos. Ele está sendo construído por aqueles que criam modelos abertos, agentes autônomos e infraestrutura descentralizada. Participe de uma reunião de um dia de construtores, pesquisadores e fundadores que moldam a economia aberta da IA. Ouça as principais vozes das principais organizações de IA e tecnologia. O programa abrange os principais blocos de construção de um futuro aberto: – IA de código aberto: Criando modelos transparentes e acessíveis. – Sistemas de IA descentralizados: camadas de computação e dados resilientes e resistentes à censura. – Coordenação Multi-Agente: Plataformas para redes complexas de agentes autônomos. – Economias nativas de IA: construir sistemas econômicos abertos, transparentes e inclusivos. – Sistemas Cibernéticos: IA com ciclos de feedback para coordenação local e adaptativa. Se você acredita que a AGI não deve ser trancada atrás de muros corporativos, esta cúpula é para você. Junte-se a nós e seja a mudança. 📍 São Francisco • 🗓 24 de outubro Hospedado por @cyberFund_ + @delphi_labs

A IA está tornando a economia orientada por intenção: UI Lógica de negócios Integrações Acesso a dados Precificação Tudo se torna dependente da tarefa do usuário e das formas à medida que você avança.

Encontre-me executando 2-3 instâncias de Claude Code ao mesmo tempo recentemente. Novo tipo de gerenciamento de produto e engenharia - ser um pastor para os agentes.

Este é o sinal de que a criptomoeda ainda não está sendo levada a sério

Tokens subsidiados por VC são algo que a web3 e a IA têm em comum

Meu fluxo de trabalho de pesquisa de desenvolvimento e VC mudou bastante no mês passado. Eu quase não uso mais o agente Cursor - apenas preenchimento automático. A maioria das tarefas é tratada pelo Claude Code, geralmente com 2 ou mais agentes em execução em paralelo. Aqui está um fluxo de projeto típico: - Gemini 2.5 Deep Research para investigar o histórico do problema, analisar 100+ páginas e artigos sobre o tópico e escrever um relatório completo - Grok-4 para trabalho conceitual profundo - mapeando o espaço do problema, escrevendo o PRD ou um documento de requisitos com os resultados esperados - Taskmaster (captura de tela) para planejamento de projetos - dividindo um grande projeto em 20 a 50 tarefas - Criação e / docs - o passo mais importante na minha opinião: mantém a filosofia central e os princípios de trabalho do projeto (para código, todas as regras e casos extremos; para pesquisa, todas as restrições e métodos); /docs contém instruções detalhadas geradas por IA para cada etapa importante - Se a tarefa for fácil de paralelizar, eu uso algo como claude-flow para criar um enxame ou mente coletiva de dezenas de agentes trabalhando simultaneamente - Após cada marco significativo - um commit do GitHub, como um ponto de salvamento em um videogame - Os tokens Claude geralmente acabam (meu plano de $ 100 / mês não é mais suficiente), mas você pode conectar Claude Code ao Kimi via Groq

este é definitivamente um teste

Os eventos de pitching de startups são surpreendentemente populares em Lisboa, com a maioria das empresas europeias a fazer pitching

IA para substituir toda a sua equipe de marketing, confira as demonstrações

Soham é apenas um teste antes que os colegas de trabalho de IA se tornem a maioria dos colegas de trabalho em todas as empresas