La strategia dell'IA è ora una questione politica centrale, a seguito del rilascio del Piano d'Azione per l'IA. Tra 3 mesi al dAGI Summit, discuteremo di come funzionerà la società nell'era post-AGI. Il futuro dell'IA non sarà di pochi. È costruito da coloro che creano modelli aperti, agenti autonomi e infrastrutture decentralizzate. Unisciti a un incontro di un giorno di costruttori, ricercatori e fondatori che stanno plasmando l'economia dell'IA aperta. Ascolta le voci di spicco delle principali organizzazioni di IA e tecnologia. Il programma copre i principali elementi costitutivi di un futuro aperto: – IA Open-Source: Creare modelli trasparenti e accessibili. – Sistemi di IA Decentralizzati: Strati di calcolo e dati resilienti e resistenti alla censura. – Coordinazione Multi-Agente: Piattaforme per reti complesse di agenti autonomi. – Economie Native all'IA: Costruire sistemi economici aperti, trasparenti e inclusivi. – Sistemi Cibernetici: IA con loop di feedback per coordinazione locale e adattativa. Se credi che l'AGI non debba essere rinchiusa dietro le mura aziendali, questo summit è per te. Unisciti a noi e sii il cambiamento. 📍 San Francisco • 🗓 24 Ottobre Ospitato da @cyberFund_ + @delphi_labs

L'IA sta rendendo l'economia guidata dall'intento: UI Logica aziendale Integrazioni Accesso ai dati Prezzi Tutto diventa dipendente dal compito dell'utente e si modella man mano che procedi.

Mi ritrovo a eseguire 2-3 istanze di Claude Code contemporaneamente ultimamente. Un nuovo tipo di gestione del prodotto e dell'ingegneria -- essere un pastore per gli agenti.

Questo è il segno che le criptovalute non vengono ancora prese sul serio.

I token sovvenzionati da VC sono qualcosa che web3 e AI hanno in comune

Il mio flusso di lavoro per la ricerca su sviluppatori e VC è cambiato notevolmente nell'ultimo mese. Uso a malapena l'agente Cursor - solo il completamento automatico. La maggior parte dei compiti è gestita da Claude Code, di solito con 2 o più agenti che lavorano in parallelo. Ecco un flusso di progetto tipico: - Gemini 2.5 Deep Research per approfondire il contesto del problema, analizzando oltre 100 pagine e articoli sull'argomento e scrivendo un rapporto completo - Grok-4 per un lavoro concettuale profondo - mappare lo spazio del problema, scrivere il PRD o un documento dei requisiti con i risultati attesi - Taskmaster (screenshot) per la pianificazione del progetto - suddividere un grande progetto in 20-50 compiti - Creazione e /docs - il passo più importante secondo me: contiene la filosofia di base e i principi di lavoro del progetto (per il codice, ogni regola e caso limite; per la ricerca, tutte le restrizioni e i metodi); /docs contiene istruzioni dettagliate generate dall'IA per ogni passaggio principale - Se il compito è facile da parallelizzare, uso qualcosa come claude-flow per avviare uno sciame o un'intelligenza collettiva di dozzine di agenti che lavorano simultaneamente - Dopo ogni traguardo significativo - un commit su GitHub, come un punto di salvataggio in un videogioco - I token di Claude di solito si esauriscono (il mio piano da $100/mese non è più sufficiente), ma puoi collegare Claude Code a Kimi tramite Groq.

questo è sicuramente un test

Gli eventi di presentazione per startup sono sorprendentemente popolari a Lisbona, con principalmente aziende europee che presentano le loro idee.

L'IA per sostituire l'intero team di marketing, dai un'occhiata alle dimostrazioni

Soham è solo un test prima che i colleghi AI diventino la maggioranza dei collaboratori in ogni azienda.