AI-strategi är nu en central politisk fråga, efter offentliggörandet av handlingsplanen för AI. Under 3 månader på dAGI Summit kommer vi att diskutera hur samhället kommer att fungera efter AGI. Framtiden för AI kommer inte att ägas av ett fåtal. Det byggs av dem som skapar öppna modeller, autonoma agenter och decentraliserad infrastruktur. Delta i en endagssammankomst för byggare, forskare och grundare som formar den öppna AI-ekonomin. Lyssna på de främsta rösterna från ledande AI- och teknikorganisationer. Programmet täcker de viktigaste byggstenarna i en öppen framtid: – AI med öppen källkod: Skapa transparenta, tillgängliga modeller. – Decentraliserade AI-system: Motståndskraftiga, censurresistenta beräknings- och datalager. – Multi-Agent Coordination: Plattformar för komplexa autonoma agentnätverk. – AI-inhemska ekonomier: Bygga öppna, transparenta och inkluderande ekonomiska system. – Cybernetiska system: AI med återkopplingsloopar för lokal, adaptiv samordning. Om du anser att AGI inte bör låsas in bakom företagsväggar är det här toppmötet för dig. Gå med oss och var förändringen. 📍 San Francisco • 🗓 24 oktober Värden heter @cyberFund_ + @delphi_labs

AI gör ekonomin avsiktsdriven: UI Affärslogik Integrationer Tillgång till data Prissättning Allt blir beroende av användarens uppgift och formar allt eftersom.

Jag har kört 2-3 instanser av Claude Code samtidigt nyligen. Ny typ av produkt- och ingenjörshantering – att vara en herde för agenter.

Detta är ett tecken på att krypto fortfarande inte tas på allvar

VC-subventionerade tokens är något som web3 och AI har gemensamt

Mitt arbetsflöde för utveckling och VC-forskning har förändrats en hel del under den senaste månaden. Jag använder knappt Cursor agent längre - bara autokomplettering. De flesta uppgifter hanteras av Claude Code, vanligtvis med 2 eller fler agenter som körs parallellt. Här är ett typiskt projektflöde: - Gemini 2.5 Deep Research för att gräva i problembakgrunden, analysera 100+ sidor och artiklar om ämnet och skriva en fullständig rapport - Grok-4 för djupt konceptuellt arbete - kartläggning av problemområdet, skrivning av PRD eller ett kravdokument med förväntade resultat - Taskmaster (skärmdump) för projektplanering - dela upp ett stort projekt i 20–50 uppgifter - Skapa och /docs - det viktigaste steget enligt min mening: håller projektets kärnfilosofi och arbetsprinciper (för kod, varje regel och gränsfall; för forskning, alla begränsningar och metoder); /docs innehåller detaljerade AI-genererade instruktioner för varje större steg - Om uppgiften är lätt att parallellisera använder jag något i stil med claude-flow för att snurra upp en svärm eller hivemind av dussintals agenter som arbetar samtidigt - Efter varje viktig milstolpe – en GitHub-incheckning, som en sparpunkt i ett videospel - Claude-tokens tar vanligtvis slut (min plan på $100/månad räcker inte längre), men du kan koppla in Claude Code i Kimi via Groq

Detta är definitivt ett test

Pitching-evenemang för nystartade företag är förvånansvärt populära i Lissabon med mestadels europeiska företag som pitchar

AI för att ersätta hela ditt marknadsföringsteam, kolla in demos

Soham är bara ett test innan AI-medarbetare kommer att bli majoriteten av medarbetarna på varje företag