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La IA ya está impulsando la imagenología hospitalaria: tomografías computarizadas, detección de tumores, evaluaciones de riesgo
Pero en un ámbito donde las decisiones afectan vidas, "alta precisión" no es suficiente. Necesitamos resultados verificables
Ahí es donde entra DeepProve 🧵
2/ Hoy, los modelos interpretan escaneos y generan informes diagnósticos en segundos
Pero, ¿se utilizó el modelo correcto? ¿Se manipuló el escaneo? ¿Es el resultado reproducible?
Los clínicos no pueden responder a estas preguntas
→ DeepProve puede
3/ Con DeepProve, podemos verificar que
✔️ El modelo aprobado se ejecutó
✔️ Procesó el escaneo correcto
✔️ La salida se calculó correctamente
Sin suposiciones ciegas. Solo diagnósticos transparentes y verificables, todo sin comprometer la privacidad del paciente.
4/ Los radiólogos seguirán tomando la decisión, pero DeepProve se asegurará de que la IA médica en la que confían demuestre su trabajo
Estamos construyendo verificabilidad a la velocidad de la atención
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