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人工智能已经在医院影像中发挥作用——CT扫描、肿瘤检测、风险评估
但在一个影响生命的领域,“高准确性”还不够。我们需要可验证的输出
这就是DeepProve的用武之地 🧵
2/ 今天,模型在几秒钟内解释扫描并生成诊断报告
但是,使用的是正确的模型吗?扫描是否被篡改?结果是否可重复?
临床医生无法回答这些问题
→ DeepProve 可以
3/ 使用 DeepProve,我们可以验证
✔️ 已批准的模型已运行
✔️ 它处理了正确的扫描
✔️ 输出计算正确
没有盲目的假设。只有透明、可验证的诊断,且不妨碍患者隐私。
4/ 放射科医生仍将做出决定,但 DeepProve 将确保他们依赖的医疗 AI 能够证明其工作
我们正在以护理的速度构建可验证性
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