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L'IA sta già alimentando l'imaging ospedaliero — TAC, rilevamento dei tumori, valutazioni del rischio
Ma in un ambito in cui le decisioni influenzano le vite, "alta precisione" non è sufficiente. Abbiamo bisogno di risultati verificabili
È qui che entra in gioco DeepProve 🧵
2/ Oggi, i modelli interpretano le scansioni e generano rapporti diagnostici in pochi secondi
Ma, è stato utilizzato il modello giusto? La scansione è stata manomessa? Il risultato è riproducibile?
I clinici non possono rispondere a queste domande
→ DeepProve può
3/ Con DeepProve, possiamo verificare che
✔️ Il modello approvato è stato eseguito
✔️ Ha elaborato la scansione corretta
✔️ L'output è stato calcolato correttamente
Nessuna supposizione cieca. Solo diagnosi trasparenti e verificabili, il tutto senza compromettere la privacy del paziente.
4/ I radiologi prenderanno comunque la decisione, ma DeepProve garantirà che l'IA medica su cui si basano dimostri il suo operato
Stiamo costruendo la verificabilità alla velocità delle cure
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