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La IA ya está impulsando las imágenes hospitalarias: tomografías computarizadas, detección de tumores, evaluaciones de riesgos
Pero en un dominio donde las decisiones afectan vidas, la "alta precisión" no es suficiente. Necesitamos resultados verificables
Ahí es donde entra en 🧵 juego DeepProve
2/ Hoy en día, los modelos interpretan escaneos y generan informes de diagnóstico en segundos
Pero, ¿se utilizó el modelo correcto? ¿Se manipuló el escaneo? ¿Es reproducible el resultado?
Los médicos no pueden responder estas preguntas
→ DeepProve puede
3/ Con DeepProve, podemos verificar que
✔️ Se ejecutó el modelo aprobado
✔️ Procesó el escaneo correcto
✔️ La salida se calculó correctamente
Sin suposiciones ciegas. Diagnósticos transparentes y verificables, todo ello sin comprometer la privacidad del paciente
4/ Los radiólogos seguirán haciendo la llamada, pero DeepProve se asegurará de que la IA médica en la que confían demuestre su trabajo
Estamos construyendo verificabilidad a la velocidad de la atención
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