L'IA alimente déjà l'imagerie hospitalière — scanners CT, détection de tumeurs, évaluations des risques Mais dans un domaine où les décisions affectent des vies, "haute précision" ne suffit pas. Nous avons besoin de résultats vérifiables C'est là qu'intervient DeepProve 🧵
2/ Aujourd'hui, les modèles interprètent les scans et génèrent des rapports diagnostiques en quelques secondes. Mais, le bon modèle a-t-il été utilisé ? Le scan a-t-il été altéré ? Le résultat est-il reproductible ? Les cliniciens ne peuvent pas répondre à ces questions. → DeepProve peut.
3/ Avec DeepProve, nous pouvons vérifier que ✔️ Le modèle approuvé a été exécuté ✔️ Il a traité le bon scan ✔️ La sortie a été calculée correctement Pas d'hypothèses aveugles. Juste des diagnostics transparents et vérifiables, le tout sans compromettre la vie privée des patients.
4/ Les radiologues prendront toujours la décision, mais DeepProve veillera à ce que l'IA médicale sur laquelle ils s'appuient prouve son efficacité. Nous construisons la vérifiabilité à la vitesse des soins. En savoir plus :
8,2K