Esta discusión en Reddit es muy interesante. Se pueden seguir las indicaciones de Claude para aprender algunos comandos interesantes. Por ejemplo, para la toma de decisiones refinadas en búsquedas en la red, la estrategia de búsqueda de Claude se divide en cuatro categorías claras: - never_search (nunca buscar): información estable como conocimientos básicos, definiciones, hechos históricos, etc. - do_not_search_but_offer (responder primero y preguntar después): puede responder pero puede tener información actualizada, primero da la respuesta y luego pregunta si se necesita buscar información más reciente. - single_search (búsqueda única): consultas simples que requieren información actualizada, como datos en tiempo real, eventos actuales, precios, etc. - research (investigación profunda): consultas complejas que requieren de 2 a 20 llamadas a herramientas, incluyendo análisis comparativos, informes integrales, etc. Este diseño jerárquico evita problemas de "búsqueda excesiva" y "búsqueda insuficiente", permitiendo que la IA juzgue cuándo necesita información externa de manera más humana. Otro ejemplo es el diseño cauteloso de la herramienta para finalizar conversaciones. Las condiciones de uso de end_conversation_tool son extremadamente estrictas: - Debe dar primero una advertencia clara. - Solo se utiliza en situaciones extremas. - Nunca se utiliza esta herramienta en temas sensibles como el autolesionismo. Este diseño asegura la continuidad de la conversación y la experiencia del usuario, evitando el riesgo de que la IA "se retire caprichosamente". Asimismo, el diseño simplificado de las llamadas a herramientas. Las llamadas a herramientas utilizan el formato XML más simple. Sin JSON, sin APIs complejas, solo texto puro que genera XML, y luego el sistema lo analiza y ejecuta. Este "método rudimentario" resulta ser el más confiable, ya que lo que mejor hace el modelo de lenguaje es generar texto estructurado.