Den här Reddit-diskussionen är väldigt intressant Du kan följa Claudes anvisningar och lära dig några intressanta instruktioner från dem Till exempel ett förfinat beslutsträd för webbsökning Claudes sökstrategi är indelad i fyra tydliga kategorier: - never_search (sök aldrig): Stabil information såsom grundläggande kunskaper, definitioner, historiska fakta etc - do_not_search_but_offer (svara först och fråga sedan): Svara men det kan finnas uppdaterad information, ge ett svar först och fråga sedan om du behöver söka efter den senaste informationen - single_search (Single Search): Enkla frågor som kräver uppdaterad information om realtidsdata, aktuella händelser, priser med mera - Forskning: Komplexa frågor som kräver 2-20 verktygsanrop, inklusive jämförande analys, omfattande rapporter etc Denna skiktade design undviker problemen med "översökning" och "undersökning", vilket gör att AI kan bedöma när extern information behövs mer som en människa. Ett annat exempel är den noggranna utformningen av verktyget för att avsluta konversationer end_conversation_tool är extremt strikta när det gäller användning: - En tydlig varning måste ges först - Använd endast i extrema situationer - Använd aldrig det här verktyget på känsliga ämnen som självskada Denna design säkerställer kontinuitet i konversationer och användarupplevelse, vilket undviker risken för AI:s "avsiktliga avgång". Ett annat exempel är den enkla utformningen av verktygsanrop Verktygsanropen är i det enklaste XML-formatet Utan JSON och komplexa API:er är det vanlig text att generera XML, som sedan analyseras och körs av systemet. Den här "jordnära metoden" är den mest tillförlitliga, eftersom språkmodeller är bäst på att generera strukturerad text