Esta discussão do Reddit é muito interessante Você pode seguir as instruções de Claude e aprender algumas instruções interessantes com eles Por exemplo, uma árvore de decisão refinada para pesquisa na web A estratégia de pesquisa de Claude é dividida em quatro categorias claras: - never_search (nunca pesquise): informações estáveis, como conhecimentos básicos, definições, fatos históricos, etc. - do_not_search_but_offer (responda primeiro e depois pergunte): responda, mas pode haver informações atualizadas, dê uma resposta primeiro e depois pergunte se você precisa pesquisar as informações mais recentes - single_search (Pesquisa única): consultas simples que exigem informações atualizadas sobre dados em tempo real, eventos atuais, preços e muito mais - pesquisa: consultas complexas que exigem de 2 a 20 chamadas de ferramentas, incluindo análise comparativa, relatórios abrangentes, etc. Esse design em camadas evita os problemas de "pesquisa excessiva" e "pesquisa insuficiente", permitindo que a IA julgue quando as informações externas são necessárias mais como um humano. Outro exemplo é o design cuidadoso da ferramenta de encerramento de conversas end_conversation_tool são extremamente rigorosos em termos de uso: - Um aviso claro deve ser dado primeiro - Use apenas em situações extremas - Nunca use esta ferramenta em tópicos delicados, como automutilação Esse design garante a continuidade das conversas e da experiência do usuário, evitando o risco de "partida intencional" da IA. Outro exemplo é o design simples de chamadas de ferramentas As chamadas de ferramenta estão no formato XML mais simples Sem JSON e APIs complexas, é texto simples para gerar XML, que é então analisado e executado pelo sistema. Esse "método terreno" é o mais confiável, porque os modelos de linguagem são melhores na geração de texto estruturado