Deze Reddit-discussie is erg interessant. Je kunt de prompts van Claude volgen en daaruit leren over enkele interessante commando's. Bijvoorbeeld de verfijnde beslissingsboom voor online zoeken. Claude's zoekstrategie is onderverdeeld in vier duidelijke categorieën: - never_search (nooit zoeken): basiskennis, definities, historische feiten en andere stabiele informatie. - do_not_search_but_offer (eerst antwoorden, dan vragen): kan antwoorden geven maar mogelijk met verouderde informatie, eerst een antwoord geven en dan vragen of de nieuwste gegevens nodig zijn. - single_search (enkele zoekopdracht): eenvoudige zoekopdrachten die actuele gegevens, huidige gebeurtenissen, prijzen, enz. vereisen. - research (diepgaand onderzoek): complexe zoekopdrachten die 2-20 tool-aanroepen vereisen, inclusief vergelijkende analyses, samenvattende rapporten, enz. Dit gelaagde ontwerp voorkomt problemen van "overmatig zoeken" en "onderzoekstekort", waardoor AI meer als een mens kan beoordelen wanneer externe informatie nodig is. Een ander voorbeeld is het zorgvuldige ontwerp van het eindgesprek-tool. De gebruiksvoorwaarden van het end_conversation_tool zijn uiterst strikt: - Er moet eerst een duidelijke waarschuwing worden gegeven. - Alleen in extreme gevallen gebruiken. - Dit tool nooit gebruiken voor gevoelige onderwerpen zoals zelfbeschadiging. Dit ontwerp waarborgt de continuïteit van het gesprek en de gebruikerservaring, en voorkomt het risico van "willekeurig vertrek" van de AI. Nog een voorbeeld is het eenvoudige ontwerp van tool-aanroepen. Tool-aanroepen maken gebruik van het eenvoudigste XML-formaat. Geen JSON, geen complexe API's, gewoon platte tekst die XML genereert, waarna het systeem het interpreteert en uitvoert. Deze "handmatige methode" is juist het meest betrouwbaar, omdat taalmodellen het beste zijn in het genereren van gestructureerde tekst.