Denne Reddit-diskusjonen er veldig interessant Du kan følge Claudes instruksjoner og lære noen interessante instruksjoner fra dem For eksempel et raffinert beslutningstre for nettsøk Claudes søkestrategi er delt inn i fire klare kategorier: - never_search (søk aldri): Stabil informasjon som grunnleggende kunnskap, definisjoner, historiske fakta osv - do_not_search_but_offer (svar først og spør deretter): Svar, men det kan være oppdatert informasjon, gi et svar først og spør deretter om du trenger å søke etter den nyeste informasjonen - single_search (Single Search): Enkle spørringer som krever oppdatert informasjon om sanntidsdata, aktuelle hendelser, priser og mer - forskning: Komplekse spørringer som krever 2-20 verktøykall, inkludert komparativ analyse, omfattende rapporter, etc Denne lagdelte designen unngår problemene med "oversøk" og "undersøk", slik at AI kan bedømme når ekstern informasjon trengs mer som et menneske. Et annet eksempel er den nøye utformingen av samtaleavslutningsverktøyet end_conversation_tool er ekstremt strenge når det gjelder bruk: - En klar advarsel må gis først - Bruk kun i ekstreme situasjoner - Bruk aldri dette verktøyet på sensitive temaer som selvskading Denne designen sikrer kontinuitet i samtaler og brukeropplevelse, og unngår risikoen for AI "forsettlig avgang". Et annet eksempel er den enkle utformingen av verktøyanrop Verktøykallene er i det enkleste XML-formatet Uten JSON og komplekse APIer er det ren tekst for å generere XML, som deretter analyseres og kjøres av systemet. Denne "jordnære metoden" er den mest pålitelige, fordi språkmodeller er best til å generere strukturert tekst