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El equipo de @near_ai ejecutó importantes modelos de IA de peso abierto al permitir que TEE en H100 probara el rendimiento del aprendizaje automático confidencial descentralizado. Los gastos generales fueron tan bajos como el 1,5% para algunos modelos en comparación con no usar TEE. Este es definitivamente el enfoque más práctico para el ML descentralizado y confidencial en este momento
24 jun 2025
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