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A equipe do @near_ai executou os principais modelos de IA de peso aberto, permitindo que o TEE em H100s testasse a taxa de transferência para aprendizado de máquina confidencial descentralizado. A sobrecarga foi tão baixa quanto 1,5% para alguns modelos em comparação com o não uso de ETE. Esta é definitivamente a abordagem mais prática para ML descentralizado e confidencial no momento


24 de jun. de 2025
A corrida para possuir IA começou e a Big Tech está vencendo.
Eles querem seus dados. Seu valor. Seu controle.
BIFURQUE ISSO.
O NEAR foi construído para inverter o roteiro:
🔓 Agentes de software livre
🤖 IA que você controla
⚡️ Infra que simplesmente funciona
Sem intermediários. Sem atrito. Apenas IA para todos.
Segure-o PERTO.
Isto é o que significa construir o futuro de propriedade do usuário:
Artigo completo do DCML aqui, cheio de descobertas de pesquisa mais importantes para o futuro da IA de propriedade do usuário:
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