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L'équipe @near_ai a exécuté des modèles d'IA open-weight majeurs en activant TEE sur des H100 pour tester le débit de l'apprentissage automatique confidentiel décentralisé. La surcharge était aussi basse que 1,5 % pour certains modèles par rapport à l'absence d'utilisation de TEE. C'est définitivement l'approche la plus pratique pour l'apprentissage automatique décentralisé et confidentiel en ce moment.
24 juin 2025
La course pour posséder l'IA est lancée et les grandes entreprises technologiques gagnent.
Elles veulent vos données. Votre valeur. Votre contrôle.
À bas ça.
NEAR a été conçu pour renverser la situation :
🔓 Agents open-source
🤖 IA que vous contrôlez
⚡️ Infrastructure qui fonctionne simplement
Pas d'intermédiaires. Pas de friction. Juste de l'IA pour tout le monde.
Gardez-le NEAR.
C'est ce que signifie construire l'avenir détenu par les utilisateurs :
Document complet sur le DCML ici, rempli de découvertes de recherche plus importantes pour l'avenir de l'IA détenue par les utilisateurs :
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