@near_aiチームは、H100でTEEを有効にして分散型の機密機械学習のスループットをテストすることで、主要なオープンウェイトAIモデルを実行しました。オーバーヘッドは、TEEを使用しない場合と比較して、一部のモデルで1.5%と低くなりました。これは間違いなく、現在、分散型で機密性の高いMLに対する最も実用的なアプローチです
NEAR Protocol
NEAR Protocol2025年6月24日
AIを所有する競争が始まり、ビッグテックが勝利を収めています。 彼らはあなたのデータを求めています。あなたの価値。あなたのコントロール。 それをフォークします。 NEARは、スクリプトをひっくり返すために構築されました。 🔓 オープンソースエージェント 🤖 あなたがコントロールするAI ⚡️ ただ機能するインフラ 仲介者なし。摩擦はありません。誰にとってもAIです。 近くに持ってください。 これが、ユーザー所有の未来を築くとはどういうことかということです。
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