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@near_aiチームは、H100でTEEを有効にして分散型の機密機械学習のスループットをテストすることで、主要なオープンウェイトAIモデルを実行しました。オーバーヘッドは、TEEを使用しない場合と比較して、一部のモデルで1.5%と低くなりました。これは間違いなく、現在、分散型で機密性の高いMLに対する最も実用的なアプローチです


2025年6月24日
AIを所有する競争が始まり、ビッグテックが勝利を収めています。
彼らはあなたのデータを求めています。あなたの価値。あなたのコントロール。
それをフォークします。
NEARは、スクリプトをひっくり返すために構築されました。
🔓 オープンソースエージェント
🤖 あなたがコントロールするAI
⚡️ ただ機能するインフラ
仲介者なし。摩擦はありません。誰にとってもAIです。
近くに持ってください。
これが、ユーザー所有の未来を築くとはどういうことかということです。
DCMLの論文全文はこちらで、ユーザー所有のAIの未来に関するより重要な研究結果が満載です。
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