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Il team di @near_ai ha eseguito modelli AI open-weight di grande rilevanza abilitando TEE su H100 per testare la capacità di throughput per l'apprendimento automatico confidenziale decentralizzato. Il sovraccarico era inferiore all'1,5% per alcuni modelli rispetto a non utilizzare TEE. Questo è sicuramente l'approccio più pratico all'apprendimento automatico decentralizzato e confidenziale al momento.
24 giu 2025
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