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Uno de los proyectos con los que me he sentido cómodo recientemente es este códec.
En ese momento, era de unos 7 m, y el ATH en el punto más alto también era 2 veces más rápido, y seguí siendo optimista sobre VLA y la pista del robot.
Hace un tiempo, Google anunció una asociación con Apptronik, una startup de Web2, que es un robot humanoide (Apollo) e importó el modelo VLA de Google DeepMind, que recaudó más de 403 millones de dólares en la Serie A y tiene una valoración de 1,5 mil millones, lo que demuestra directamente que el mercado es extremadamente optimista sobre esta tecnología.
Mirando un poco más hacia arriba, empresas como Symbotic, que se especializan en robots de automatización logística, aunque no utilizan modelos VLA, tienen una capitalización de mercado de $ 30 mil millones, y toda la pista de Robot + Automation está destinada a ser el próximo punto de ruptura del mercado.
El códec es la plataforma modelo VLA en sí, que es el "núcleo cerebral" de todo el agente inteligente, y es uno de los pocos en web3 que está haciendo este camino.


13 jul, 20:47
La venta pública de PUMP ha terminado, originalmente también era una gran cantidad en Bybit, solo 1/2 en la cadena, y al final, solo la cadena tuvo éxito, afortunadamente no hubo cobertura por adelantado ...
Recientemente, ha habido mucha discusión en la comunidad de IA sobre VLA (Visión-Lenguaje-Acción)
En particular, fui a investigar si había alguien haciendo proyectos relacionados con VLA en la cadena, y vi este proyecto CodecFlow@Codecopenflow y compré un poco.
== ¿Qué está haciendo CodecFlow? ==
Una breve introducción a VLA, una arquitectura de modelo que permite a la IA no solo "hablar", sino "hacer".
Los LLM tradicionales (como GPT) solo pueden entender el lenguaje y dar sugerencias, pero no pueden hacer manualidades, hacer clic en pantallas o agarrar objetos.
El modelo VLA significa que integra tres capacidades:
1. Visión: Comprenda imágenes, capturas de pantalla, entradas de cámara o datos de sensores
2. Lenguaje: Comprender las instrucciones del lenguaje natural humano
3. Acción: Genere comandos ejecutables, como clics del mouse, entrada de teclado y control del brazo robótico
CodecFlow realiza el VLA en la cadena, y todos los procesos también se pueden cargar en la cadena, que se pueden auditar, verificar y liquidar.
En términos simples, es la infraestructura de un "bot de IA".
== ¿Por qué estoy prestando especial atención a este artículo? ==
Descubrí que sus desarrolladores son los principales contribuyentes de LeRobot, el proyecto de código abierto más popular en el espacio VLA.
LeRobot es la base principal para la creación de modelos VLA en el mundo del código abierto, incluidos los VLA ligeros que pueden ejecutarse en portátiles como SmolVLA.
Significa que este equipo realmente entiende la arquitectura VlA y el robot.
Veo que también continúan construyendo, y el precio de la moneda también está subiendo constantemente, soy muy optimista sobre la pista de VLA y, según la tendencia general, VLA y los robots son de hecho el futuro en el mercado.
• Los gigantes de la Web2 (Google, Meta, Tesla) están ahora totalmente comprometidos con la formación de VLA y bots;
• Los proyectos Web3 son escasos en cuanto a aplicaciones VLA que puedan realizar tareas
• VLA tiene la oportunidad de desempeñar un papel muy importante en escenarios como DePIN, automatización web y ejecución de agentes de IA en cadena.
CA:69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump
Siempre DYOR。
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