Recentelijk is een van de projecten waar ik me comfortabel bij voel en dat ik blijf vasthouden, deze Codec. Ik riep het ongeveer op 7M, de piek ATH was bijna 2 keer, en ik blijf optimistisch over VLA en de Robot-sector en blijf het vasthouden. Onlangs heeft Google aangekondigd samen te werken met de Web2-startup Apptronik, die humanoïde robots (Apollo) maakt en het VLA-model van Google DeepMind implementeert. Dit bedrijf heeft in de A-ronde meer dan 403M dollar opgehaald en heeft een waardering van 1,5B bereikt, wat direct bewijst dat de markt extreem optimistisch is over deze technologie. Als we een stap hoger kijken, zijn er bedrijven zoals Symbotic, die zich richten op logistieke automatisering met robots. Hoewel ze het VLA-model niet gebruiken, is hun marktwaarde ook al op het niveau van 30B dollar gekomen. De hele Robot + Automatisering-sector zal ongetwijfeld het volgende explosiepunt van de markt zijn. Codec is bezig met het VLA-modelplatform zelf, het is de "hersencore" van de hele slimme agent en een van de weinige die dit pad in web3 bewandelt.
0xFunky
0xFunky13 jul, 20:47
PUMP openbare verkoop is afgelopen, oorspronkelijk had ik ook een groot bedrag op Bybit, op de blockchain had ik maar de helft staan, uiteindelijk is alleen de blockchain-transactie geslaagd, gelukkig had ik niet te vroeg afgedekt... Trouwens, er wordt de laatste tijd veel gediscussieerd over VLA (Vision‑Language‑Action) in de AI-gemeenschap. Ik heb speciaal onderzocht of er op de blockchain-projecten zijn die met VLA bezig zijn, en ik zag dit CodecFlow @Codecopenflow project, dus ik heb een beetje gekocht. == Wat doet het CodecFlow-project? == Een korte introductie van VLA: VLA is een modelstructuur die AI in staat stelt niet alleen "te kunnen praten", maar ook "te kunnen handelen". Traditionele LLM's (zoals GPT) kunnen alleen taal begrijpen en suggesties geven, maar ze kunnen niet zelf handelen, niet op het scherm klikken, en niet objecten vastpakken. Het VLA-model betekent dat het drie belangrijke capaciteiten integreert: 1. Vision (zicht): begrijpen van beelden, screenshots, camerainvoer of sensorinformatie 2. Language (taal): begrijpen van natuurlijke taalopdrachten van mensen 3. Action (actie): genereren van uitvoerbare instructies, zoals muisklikken, toetsenbordinvoer, en het besturen van een robotarm. CodecFlow is bezig met VLA op de blockchain, alle operationele processen kunnen ook op de blockchain worden vastgelegd, zijn controleerbaar, verifieerbaar en afrekenbaar. Kortom, het is de basisinfrastructuur voor een "AI-robot". == Waarom let ik speciaal op dit project? == Ik ontdekte dat hun ontwikkelaars de kernbijdragers zijn van het meest populaire open-sourceproject in het VLA-gebied, LeRobot! LeRobot is de topbasis voor het bouwen van VLA-modellen in de open-sourcewereld, inclusief SmolVLA, dat op een laptop kan draaien. Dit betekent dat dit team echt begrijpt hoe VLA-structuren en robots werken. Ik zie ook dat ze continu aan het bouwen zijn, de prijs van de munt is ook stabiel aan het stijgen, ik ben zelf erg optimistisch over de VLA-sector, en vanuit het algemene perspectief is VLA en robots in de markt zeker de toekomst. • Web2-giganten (Google, Meta, Tesla) hebben momenteel allemaal volop geïnvesteerd in VLA & robottraining; • Er zijn heel weinig Web3-projecten die VLA-toepassingen hebben die taken kunnen uitvoeren, wat nog steeds zeer schaars is. • VLA heeft de kans om enorme waarde te creëren in scenario's zoals DePIN, Web Automation, en blockchain AI-agentuitvoering. CA: 69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump Altijd DYOR.
Vergeet niet te zeggen, ze hebben early access geopend. Je kunt deze website bezoeken om je aan te melden:
8,94K