Ostatnio jednym z projektów, które są dla mnie wygodne i które ciągle trzymam, jest Codec. Wtedy mówiłem, że będzie w okolicach 7M, a jego szczyt ATH osiągnął prawie 2 razy więcej. Nadal jestem optymistycznie nastawiony do VLA i Robot w tym obszarze. Jakiś czas temu Google ogłosił współpracę z nową firmą Web2, Apptronik, która zajmuje się robotami humanoidalnymi (Apollo) i wprowadza model VLA od Google DeepMind. Ta firma w rundzie A zebrała ponad 403M dolarów, a jej wycena osiągnęła 1.5B, co bezpośrednio dowodzi, że rynek jest bardzo optymistycznie nastawiony do tej technologii. Patrząc na wyższy poziom, firmy takie jak Symbotic, które specjalizują się w automatyzacji logistyki, mimo że nie używają modelu VLA, osiągnęły już wartość rynkową na poziomie 30B dolarów. Cały obszar Robot + Automatyzacja z pewnością będzie punktem wybuchu na przyszłym rynku. Codec zajmuje się samym modelem VLA, jest „mózgiem” całego inteligentnego agenta i jest jednym z nielicznych, które działają w tym obszarze w web3.
0xFunky
0xFunky13 lip, 20:47
PUMP publiczna sprzedaż zakończona, pierwotnie również miałem dużą kwotę na Bybit, na łańcuchu tylko 1/2, ostatecznie tylko na łańcuchu udało się zrealizować, na szczęście nie zabezpieczyłem się wcześniej… Mówiąc o tym, ostatnio w społeczności AI wiele osób dyskutuje o VLA (Vision‑Language‑Action). Szczególnie zbadałem, czy na łańcuchu są projekty związane z VLA, zobaczyłem ten projekt CodecFlow @Codecopenflow i kupiłem trochę. == Czym zajmuje się projekt CodecFlow == Krótko mówiąc o VLA, VLA to model, który pozwala AI nie tylko „mówić”, ale także „działać”. Tradycyjne LLM (jak GPT) potrafią tylko rozumieć język, udzielać sugestii, ale nie potrafią działać, klikać na ekranie ani chwytać obiektów. Model VLA oznacza zintegrowanie trzech głównych zdolności: 1. Vision (wzrok): rozumieć obrazy, zrzuty ekranu, dane z kamer lub czujników 2. Language (język): rozumieć naturalne polecenia w języku ludzkim 3. Action (działanie): generować wykonalne polecenia, takie jak kliknięcia myszką, wprowadzanie z klawiatury, kontrolowanie ramienia robota. CodecFlow zajmuje się VLA na łańcuchu, wszystkie procesy operacyjne mogą być również zapisane na łańcuchu, co umożliwia audyt, weryfikację i rozliczenie. Mówiąc prosto, to podstawowa infrastruktura „robota AI”. == Dlaczego szczególnie zwracam uwagę na ten projekt? == Zauważyłem, że ich deweloperzy są kluczowymi współtwórcami najpopularniejszego projektu open source w dziedzinie VLA, LeRobot! LeRobot to wiodąca baza do budowy modeli VLA w świecie open source, w tym SmolVLA, które mogą działać na laptopach. To oznacza, że ten zespół naprawdę rozumie architekturę VLA i roboty. Widzę, że nadal intensywnie pracują nad rozwojem, a cena monet stabilnie rośnie, osobiście bardzo wierzę w tor VLA, a z ogólnych trendów wynika, że VLA i roboty mają przyszłość na rynku. • Giganci Web2 (Google, Meta, Tesla) obecnie w pełni angażują się w VLA i szkolenie robotów; • Projekty Web3 rzadko mają aplikacje VLA, które mogą wykonywać zadania, co jest bardzo rzadkie. • VLA ma szansę na ogromną wartość w scenariuszach takich jak DePIN, automatyzacja Web, wykonywanie zadań przez AI na łańcuchu. CA: 69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump Zawsze DYOR.
Zapomniałem powiedzieć, że otworzyli dostęp wczesny. Można aplikować na tej stronie:
8,94K