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Recentemente, uno dei progetti che mi ha fatto sentire più a mio agio e che ho sempre sostenuto è questo Codec.
All'epoca si parlava di circa 7M, il picco ATH ha quasi raddoppiato, continuo a credere in VLA e nel settore dei Robot e a mantenerli.
Recentemente Google ha annunciato una collaborazione con la startup Web2 Apptronik, che si occupa di robot umanoidi (Apollo), integrando il modello VLA di Google DeepMind. Questa azienda ha superato i 403M di dollari nella raccolta fondi della serie A, con una valutazione che ha raggiunto 1.5B, dimostrando direttamente che il mercato ha un'alta fiducia in questa tecnologia.
Guardando un po' più in alto, aziende come Symbotic, specializzate nell'automazione logistica dei Robot, anche se non utilizzano il modello VLA, hanno raggiunto una capitalizzazione di mercato di 30B di dollari, il che indica che l'intero settore Robot + Automazione sarà sicuramente il prossimo punto di esplosione del mercato.
Codec si occupa della piattaforma del modello VLA stesso, è il "cervello centrale" di tutti gli agenti intelligenti ed è uno dei pochi a lavorare in questo settore su web3.


13 lug, 20:47
PUMP la vendita pubblica è finita, inizialmente avevo investito molto su Bybit, lasciando solo 1/2 sulla catena, alla fine solo quello sulla catena ha avuto successo, per fortuna non ho coperto in anticipo...
A proposito, recentemente nella comunità AI molte persone stanno discutendo di VLA (Vision‑Language‑Action)
Ho fatto una ricerca sui progetti sulla catena per vedere se qualcuno stava lavorando su VLA, e ho visto questo progetto CodecFlow @Codecopenflow, ho comprato un po'.
== Cosa fa il progetto CodecFlow ==
Una breve introduzione a VLA, VLA è un'architettura di modello che consente all'AI non solo di "parlare", ma anche di "fare".
I tradizionali LLM (come GPT) possono solo comprendere il linguaggio e fornire suggerimenti, ma non possono eseguire azioni, non possono cliccare sullo schermo, non possono afferrare oggetti.
Il modello VLA significa integrare tre grandi capacità:
1. Visione: comprendere immagini, screenshot, input della fotocamera o dati dei sensori
2. Linguaggio: comprendere i comandi in linguaggio naturale degli esseri umani
3. Azione: generare comandi eseguibili, come clic del mouse, input da tastiera, controllo di bracci meccanici
CodecFlow sta lavorando su VLA sulla catena, tutti i processi operativi possono essere registrati sulla catena, auditabili, verificabili e liquidabili.
In breve, è l'infrastruttura di base per un "robot AI".
== Perché ho prestato particolare attenzione a questo progetto? ==
Ho scoperto che i loro sviluppatori sono i principali contributori del progetto open source LeRobot, il più popolare nel campo VLA!
LeRobot è la base di alto livello per costruire modelli VLA nel mondo open source, inclusi SmolVLA e altri modelli leggeri che possono funzionare su laptop.
Questo significa che questo team comprende davvero l'architettura VLA e i robot.
Ho visto che continuano a costruire, il prezzo della moneta è anche stabilmente in aumento, io stesso sono molto ottimista sul settore VLA, e guardando la tendenza generale, VLA e i robot sono sicuramente il futuro nel mercato.
• I giganti del Web2 (Google, Meta, Tesla) si sono attualmente impegnati a fondo nella formazione di VLA e robot;
• Ci sono pochi progetti Web3 che possono eseguire applicazioni VLA, e sono molto rari
• VLA ha l'opportunità di esprimere un enorme valore in scenari come DePIN, automazione web, esecuzione di agenti AI sulla catena.
CA: 69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump
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