PUMP la venta pública ha terminado, originalmente yo también tenía una gran cantidad en Bybit, solo dejé 1/2 en la cadena, al final solo logré ejecutar en la cadena, afortunadamente no hice cobertura anticipada... Hablando de eso, últimamente en la comunidad de IA hay muchas personas discutiendo sobre VLA (Vision‑Language‑Action) Investigué un poco si hay proyectos en la cadena que estén trabajando en VLA, y vi este proyecto CodecFlow @Codecopenflow, compré un poco. == ¿Qué hace el proyecto CodecFlow? == Una breve introducción a VLA, VLA es una arquitectura de modelo que permite que la IA no solo "pueda hablar", sino que "pueda hacer". Los LLM tradicionales (como GPT) solo pueden entender el lenguaje, proporcionar sugerencias, pero no pueden realizar acciones, no pueden hacer clic en la pantalla, ni agarrar objetos. El modelo VLA significa que integra tres grandes capacidades: 1. Visión: entender imágenes, capturas de pantalla, entradas de cámaras o datos de sensores 2. Lenguaje: comprender instrucciones en lenguaje natural humano 3. Acción: generar instrucciones ejecutables, como clics del ratón, entradas de teclado, controlar brazos robóticos CodecFlow está trabajando en VLA en la cadena, todos los procesos operativos también se pueden registrar en la cadena, auditar, verificar y liquidar. En resumen, es la infraestructura básica de un "robot de IA". == ¿Por qué presté especial atención a este proyecto? == Descubrí que sus desarrolladores son contribuyentes clave del proyecto de código abierto más popular en el campo de VLA, LeRobot. LeRobot es la base de élite para construir modelos VLA en el mundo del código abierto, incluyendo SmolVLA, que puede ejecutarse en laptops. Esto significa que este equipo realmente entiende la arquitectura VLA y los robots. He visto que también continúan construyendo, el precio del token también está aumentando de manera estable, yo personalmente tengo mucha fe en la pista de VLA, y desde una perspectiva general, VLA y los robots definitivamente son el futuro en el mercado. • Los gigantes de Web2 (Google, Meta, Tesla) actualmente están invirtiendo todo en el entrenamiento de VLA y robots; • Hay muy pocos proyectos de Web3 que puedan ejecutar aplicaciones de VLA, lo cual es muy escaso • VLA tiene la oportunidad de generar un gran valor en escenarios como DePIN, Automatización Web, y ejecución de Agentes de IA en la cadena. CA: 69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump Siempre haz tu propia investigación.