De nombreuses applications d’IA ressemblent aujourd’hui aux « calèches sans chevaux » de la fin du 19e siècle, qui « échangeaient un cheval contre un moteur sans reconcevoir le véhicule pour gérer des vitesses plus élevées ». Ils intègrent une technologie puissante dans des interfaces obsolètes. Pete Koomen (@koomen) pense que nous pouvons faire mieux. Il s’est joint à @t_blom et à @dflieb pour définir une nouvelle vision de la façon dont l’IA devrait réellement fonctionner : non pas comme un chatbot intégré à des logiciels existants, mais comme un outil personnalisable qui aide les gens à se décharger du travail qu’ils ne veulent pas faire. Qu’il s’agisse d’invites système modifiables ou d’agents qui agissent davantage comme des collaborateurs, ils expliquent ce que signifie la création de logiciels natifs de l’IA et pourquoi l’avenir appartient aux produits qui permettent aux utilisateurs d’apprendre aux machines comment elles pensent. 0:00 – Présentation 0:52 – Pourquoi les applications d’IA ne fonctionnent pas 2:39 – Comment les fonctionnalités d’IA de Gmail ne sont pas à la hauteur 4:00 – Une meilleure façon de créer des applications d’IA 5:27 – L’invite du système caché 7:57 – Et si vous pouviez accéder à l’invite du système ? 9h40 – Le clivage développeur-utilisateur dans le logiciel 10:48 – La métaphore de la « calèche sans chevaux » 13h35 – Démo de l’agent de lecture d’e-mails 14:34 – Tout le monde peut être un ingénieur prompt 16:23 – Pourquoi les agents de codage se sentent magiques 21:42 – Entraîner l’IA comme un assistant humain 28h45 – Le problème des interfaces chatbot 29:10 – Conseils pour les fondateurs