Muitos aplicativos de IA hoje parecem as "carruagens sem cavalos" do final do século 19, que "trocaram um cavalo por um motor sem redesenhar o veículo para lidar com velocidades mais altas". Eles embalam tecnologia poderosa em interfaces desatualizadas. Pete Koomen (@koomen), do YC, acha que podemos fazer melhor. Ele se juntou à @t_blom e @dflieb para apresentar uma nova visão de como a IA deve realmente funcionar: não como um chatbot aparafusado a um software legado, mas como uma ferramenta personalizável que ajuda as pessoas a descarregar o trabalho que não querem fazer. De prompts de sistema editáveis a agentes que agem mais como colaboradores, eles detalham o que significa criar software nativo de IA e por que o futuro pertence a produtos que permitem que os usuários ensinem às máquinas como elas pensam. 0:00 - Introdução 0:52 - Por que os aplicativos de IA estão quebrados 2:39 - Como os recursos de IA do Gmail ficam aquém 4:00 – Uma maneira melhor de criar aplicativos de IA 5:27 - O prompt oculto do sistema 7:57 - E se você pudesse acessar o prompt do sistema? 9:40 - A divisão desenvolvedor-usuário no software 10:48 - A metáfora da "carruagem sem cavalos" 13:35 – Demonstração do agente de leitura por email 14:34 - Todo mundo pode ser um engenheiro rápido 16:23 – Por que os agentes de codificação são mágicos 21:42 - Treinando IA como um assistente humano 28:45 - O problema com interfaces de chatbot 29:10 – Conselhos para fundadores