Wiele aplikacji AI przypomina dziś "powozy bez koni" z końca XIX wieku, które "zamieniły konia na silnik bez przeprojektowania pojazdu do obsługi wyższych prędkości". Pakują potężną technologię w przestarzałe interfejsy. Pete Koomen (@koomen) z YC uważa, że stać nas na więcej. Dołączył do @t_blom i @dflieb, aby nakreślić nową wizję tego, jak sztuczna inteligencja powinna faktycznie działać: nie jako chatbot dołączony do starszego oprogramowania, ale jako konfigurowalne narzędzie, które pomaga ludziom odciążyć się od pracy, której nie chcą wykonywać. Od edytowalnych podpowiedzi systemowych po agentów, którzy działają bardziej jak współpracownicy, wyjaśniają, co to znaczy tworzyć oprogramowanie natywne dla sztucznej inteligencji — i dlaczego przyszłość należy do produktów, które pozwalają użytkownikom uczyć maszyny, jak myślą. 0:00 – Wprowadzenie 0:52 — Dlaczego aplikacje AI są uszkodzone 2:39 – Jak funkcje sztucznej inteligencji Gmaila nie działają 4:00 — Lepszy sposób tworzenia aplikacji AI 5:27 – Ukryty monit systemowy 7:57 - Co by było, gdybyś mógł uzyskać dostęp do monitu systemowego? 9:40 – Przepaść między programistą a użytkownikiem w oprogramowaniu 10:48 – Metafora "bezkonnego powozu" 13:35 – Demo agenta czytania wiadomości e-mail 14:34 – Każdy może być inżynierem szybkiego 16:23 – Dlaczego programiści czują się magicznie 21:42 – Trenowanie sztucznej inteligencji jak ludzkiego asystenta 28:45 – Problem z interfejsami chatbota 29:10 – Porady dla założycieli