🔥 Rapport quotidien de Biteye AI du 27 juin Valeur de marché du secteur aujourd'hui : 8,38 milliards de dollars -2,9% Le secteur continue de se corriger, $SAHARA a terminé son TGE et est maintenant disponible sur plusieurs CEX, $BANANAS31 a connu de fortes fluctuations avec des hausses et des baisses ces derniers jours. 📈 Volume de transactions Coingecko sur 24h Top 10 : Token Volume Valeur de marché Prix Volatilité 1- $SAHARA 657,0M $ 170,3M $ 0,08 $ -41,4% 2- $BANANAS31 211,1M $ 75,7M $ 0,01 $ -52,6% 3- $VIRTUAL 195,2M $ 926,8M $ 1,42 $ -1,9% 4- $TAO 129,7M $ 2,9B $ 323,18 $ -0,4% 5- $AIXBT 53,3M $ 121,4M $ 0,13 $ -2,1% 6- $AI16Z 52,2M $ 146,2M $ 0,13 $ -5,7% 7- $PROMPT 49,5M $ 28,8M $ 0,13 $ -2,1% 8- $TUT 44,0M $ 46,0M $ 0,06 $ -7,7% 9- $KAITO 41,8M $ 329,8M $ 1,37 $ -2,9% 10- $COOKIE 19,1M $ 88,4M $ 0,16 $ -3,5% ⭐️ Informations clés - @CreatorBid a publié un guide d'utilisation de la V2, détaillant comment participer au lancement d'Agent Launchpad. Le niveau de BID régule la priorité des utilisateurs dans le processus de lancement, plus le niveau de BID est élevé, plus l'utilisateur peut bénéficier d'un poids de répartition plus élevé et d'une pénalité de vente réduite. Le niveau de BID sera déterminé par la durée de verrouillage des BID dans le coffre de l'utilisateur, le nombre de tokens AI Agent stakés, le nombre de tokens AI Agent achetés et le score InfoFi social. Commentaire : Le mécanisme d'Agent Launchpad est similaire à celui de @virtuals_io, mais remplacer le système de points par le niveau de BID est une bonne tentative et une innovation, à voir comment cela se développe. - @near_ai a testé et présenté @ASIMOV_Protocol et ses résultats d'inférence, obtenant des réponses précises. Asimov Protocol est un projet innovant construit sur NEAR Protocol, visant à résoudre les problèmes de qualité des données dans l'entraînement des modèles d'IA grâce à la technologie blockchain et aux graphes de connaissances, en particulier le défi du "garbage in, garbage out". Le graphe de connaissances stocke des faits structurés sous forme d'entités et de relations, permettant de découvrir les incohérences, les manques et les erreurs dans les données, et soutenant ainsi le nettoyage et l'amélioration de la qualité des données. Commentaire : La conception de base sous-jacente sur Near reste toujours prospective. - @base utilise l'IA pour améliorer l'interactivité de ses documents : les utilisateurs peuvent utiliser le chatbot IA et la recherche intelligente fournis par Base pour comprendre le contenu des documents, ou ouvrir directement les documents dans ChatGPT ou Claude et apprendre sur ces interfaces de chat IA populaires ; les développeurs peuvent également utiliser le serveur MCP de documents, qui peut transmettre le contexte directement à l'IDE pour aider à la programmation. Commentaire : Consulter des documents a toujours été une tâche ennuyeuse, Base excelle dans la capture des besoins des utilisateurs, et nous attendons avec impatience ses performances au niveau des applications. 📊 Sources de données : @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko 💡 Avertissement de risque : Ce qui précède est uniquement à titre d'information, ce n'est pas un conseil d'investissement.