🔥 Báo cáo hàng ngày Biteye AI ngày 27 tháng 6 Giá trị thị trường hôm nay: $8.38B -2.9% Thị trường tiếp tục điều chỉnh, $SAHARA đã hoàn thành việc niêm yết TGE trên các sàn CEX lớn, $BANANAS31 đã có những biến động lớn trong những ngày qua. 📈Top 10 khối lượng giao dịch Coingecko trong 24h: Token Khối lượng Giá trị thị trường Giá Biến động 1- $SAHARA $657.0M $170.3M $0.08 -41.4% 2- $BANANAS31 $211.1M $75.7M $0.01 -52.6% 3- $VIRTUAL $195.2M $926.8M $1.42 -1.9% 4- $TAO $129.7M $2.9B $323.18 -0.4% 5- $AIXBT $53.3M $121.4M $0.13 -2.1% 6- $AI16Z $52.2M $146.2M $0.13 -5.7% 7- $PROMPT $49.5M $28.8M $0.13 -2.1% 8- $TUT $44.0M $46.0M $0.06 -7.7% 9- $KAITO $41.8M $329.8M $1.37 -2.9% 10- $COOKIE $19.1M $88.4M $0.16 -3.5% ⭐️Thông tin quan trọng - @CreatorBid đã phát hành hướng dẫn sử dụng V2, chi tiết cách tham gia vào Agent Launchpad. Cấp BID được sử dụng để quy định quyền ưu tiên tham gia của người dùng, Cấp BID càng cao, càng có thể hưởng quyền phân bổ cao hơn, ít bị ảnh hưởng bởi hình phạt bán ra hơn, v.v. Cấp BID sẽ được xác định dựa trên bốn yếu tố: thời gian khóa BID trong kho của người dùng, số lượng token AI Agent đã được staking, số lượng token AI Agent đã mua, và điểm số InfoFi xã hội. Nhận xét: Cơ chế Agent Launchpad tương tự như @virtuals_io, nhưng việc thay thế hệ thống điểm bằng Cấp BID là một thử nghiệm và đổi mới tốt, hãy chờ xem hiệu suất tiếp theo. - @near_ai đã thử nghiệm và giới thiệu @ASIMOV_Protocol cùng với kết quả suy luận, nhận được câu trả lời chính xác. Asimov Protocol là một dự án đổi mới được xây dựng trên NEAR Protocol, nhằm giải quyết vấn đề chất lượng dữ liệu trong đào tạo mô hình AI thông qua công nghệ blockchain và đồ thị tri thức, đặc biệt là thách thức "rác vào, rác ra" (garbage-in, garbage-out). Đồ thị tri thức (Knowledge Graph) lưu trữ các sự kiện có cấu trúc dưới dạng thực thể và mối quan hệ, có thể phát hiện sự không nhất quán, thiếu sót và lỗi trong dữ liệu, từ đó hỗ trợ cho việc làm sạch dữ liệu và nâng cao chất lượng. Nhận xét: Thiết kế cơ sở hạ tầng trên Near luôn giữ được tính tiên phong. - @base đã sử dụng AI để nâng cao khả năng tương tác cho tài liệu của mình: người dùng có thể sử dụng chatbot AI và tìm kiếm thông minh AI do Base cung cấp để hiểu nội dung tài liệu, cũng có thể mở tài liệu trực tiếp trong ChatGPT hoặc Claude và học tập trên các giao diện trò chuyện AI phổ biến này; các nhà phát triển cũng có thể sử dụng máy chủ MCP tài liệu, có thể truyền trực tiếp ngữ cảnh vào IDE để hỗ trợ lập trình. Nhận xét: Việc xem tài liệu luôn là một công việc nhàm chán, Base luôn thể hiện xuất sắc trong việc nắm bắt nhu cầu của người dùng, mong chờ hiệu suất ở cấp ứng dụng. 📊 Nguồn dữ liệu: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko 💡Cảnh báo rủi ro: Những thông tin trên chỉ mang tính chất chia sẻ, không phải là lời khuyên đầu tư.