🚦Menabrak dinding pertunjukan pada panda? Kami menjalankan 3 contoh alur kerja yang melambat atau merayapi pada himpunan data besar—lalu menjalankan ulang kode yang sama persis di GPU dengan cudf.pandas. TLDR: ✅ 18 juta baris harga saham → 20–40x lebih cepat dengan jendela bergulir berbasis waktu ✅ Posting pekerjaan 8GB CSV → hingga 30x lebih cepat pada operasi string + penggabungan ✅ 7,3 juta titik geospasial → dasbor interaktif yang tetap interaktif Kode panda yang sama. Lebih cepat. 🏎️🏁 🔗 Lihat blog untuk tautan ke demo Colab, dan panduan penyiapan:
2,91K