🚦Treffer du prestasjonsvegger i pandaer? Vi kjørte 3 eksempelarbeidsflyter som bremset eller gjennomsøkte store datasett – og kjørte deretter nøyaktig samme kode på nytt på GPU med cudf.pandas. TLDR: ✅ 18 millioner rader med aksjekurser → 20–40 ganger raskere med tidsbaserte rullende vinduer ✅ 8 GB stillingsannonser CSV-→ opptil 30 ganger raskere på strengoperasjoner + sammenslåinger ✅ 7,3 millioner geospatiale punkter → interaktive dashbord som forblir interaktive Samme pandakode. Mer fart. 🏎️🏁 🔗 Sjekk ut bloggen for lenker til Colab-demoer og oppsettsveiledninger: