🚦Вдаряєтеся об стіни продуктивності у панд? Ми запустили 3 приклади робочих процесів, які сповільнювалися або сканувалися на великих наборах даних, а потім повторно запустили той самий код на графічному процесорі за допомогою cudf.pandas. TLDR: ✅ 18 млн рядів цін на акції → в 20–40 разів швидшими завдяки часовим рухомим вікнам ✅ 8 ГБ оголошень про вакансії CSV → до 30 разів швидше при рядкових операціях + злитті ✅ 7,3 млн геопросторових точок → інтерактивні інформаційні панелі, які залишаються інтерактивними Той самий код панди. Більша швидкість. 🏎️🏁 🔗 Перегляньте блог, щоб знайти посилання на демонстрації Colab та інструкції з налаштування: