🚦パンダのパフォーマンスの壁にぶつかりますか?大規模なデータセットで速度を低下させたりクロールしたりするワークフローの例を 3 つ実行し、cudf.pandas を使用して GPU でまったく同じコードを再実行しました。要旨: ✅ 18M行の株価→時間ベースのローリングウィンドウで20〜40倍高速化 ✅ 8GBの求人情報CSVは、文字列操作+マージで最大30倍高速→ ✅ インタラクティブな状態を維持するインタラクティブなダッシュボード→ 7.3M の地理空間ポイント 同じパンダコード。より高速です。🏎️🏁 🔗 Colab のデモとセットアップ ガイドへのリンクについては、ブログをご覧ください。