🚦Hai problemi di prestazioni con pandas? Abbiamo eseguito 3 flussi di lavoro di esempio che si sono rallentati o sono diventati lenti su grandi dataset—poi abbiamo rieseguito esattamente lo stesso codice su GPU con cudf.pandas. In sintesi: ✅ 18 milioni di righe di prezzi delle azioni → 20–40 volte più veloce con finestre mobili basate sul tempo ✅ CSV di annunci di lavoro da 8 GB → fino a 30 volte più veloce nelle operazioni su stringhe + unioni ✅ 7,3 milioni di punti geospaziali → dashboard interattive che rimangono interattive Stesso codice pandas. Maggiore velocità. 🏎️🏁 🔗 Dai un'occhiata al blog per i link alle demo di Colab e alle guide di configurazione: