Lenny Rachitsky membagikan salah satu slide terpenting dari percakapannya dengan Madhavan Ramanujam Kerangka kerja 2x2 untuk menentukan model penetapan harga yang ideal: "Ada atribusi dan otonomi di sini. Di sudut kiri bawah adalah kuadran dengan atribusi dan otonomi rendah. Dalam hal ini, model penetapan harga terbaik didasarkan pada kursi atau langganan, karena Anda tidak dapat mengatribusikan banyak nilai yang Anda berikan. Di sudut kanan bawah adalah perusahaan yang dapat membuktikan lebih banyak atribusi dan menunjukkan nilai yang sebenarnya mereka bawa. Tetapi mereka masih belum sepenuhnya menyadari model otonom, masih ada partisipasi manusia. Model penetapan harga hibrida adalah pilihan terbaik mereka. Jika Anda melihat di kiri atas, itu sangat otonom tetapi tidak kuat dalam atribusi. Ini biasanya produk back-end atau infrastruktur. Dalam hal ini, Anda perlu menggunakan model bayar sesuai pemakaian. Apa yang benar-benar ingin Anda masuk adalah kuadran kanan atas. Itu adalah model penetapan harga berbasis hasil. Di sini Anda memiliki tingkat otonomi yang tinggi dan atribusi yang tinggi. Anda tidak hanya mengenakan biaya untuk pekerjaan yang diberikan, tetapi juga untuk pekerjaan yang disampaikan oleh AI tanpa keterlibatan manusia. Jika Anda ingin sukses dalam AI, temukan cara untuk masuk ke kuadran ini karena itulah Magic Quadrant.

Harga Produk AI Anda: Kursus dari Lebih dari 400 Perusahaan dan 50 Unicorn | Madhavan Ramanujam Percakapan lengkap: • YouTube: • Spotify: •Apel:

Sumber: