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レニー・ラチツキーは、マダヴァン・ラマヌジャムとの会話から最も重要なスライドの1つを共有しました
理想的な価格モデルを決定するための 2x2 フレームワーク:
「ここには帰属と自律性があります。
左下隅には、帰属と自律性が低い象限があります。 この場合、最適な価格モデルは、提供する価値に多くを帰属させることができないため、シートまたはサブスクリプションに基づいています。
右下隅には、より多くのアトリビューションを証明し、実際にもたらす価値を示すことができる企業があります。 しかし、彼らはまだ自律モデルを完全には実現しておらず、まだ人間の参加があります。 ハイブリッド価格設定モデルが最善の策です。
左上を見ると、それらは非常に自律的ですが、帰属は強くありません。 これらは通常、バックエンドまたはインフラストラクチャ製品です。 この場合、従量課金制モデルを使用する必要があります。
本当に入りたいのは右上の象限です。 それが成果ベースの価格設定モデルです。 ここでは、高いレベルの自律性と高い帰属性があります。 提供された作業に対してだけでなく、人間の関与なしに AI によって提供された作業に対して料金を請求します。
AI で成功したいなら、マジック クアドラントであるため、この象限に入る方法を見つけてください。

AI 製品の価格設定: 400 社以上の企業と 50 社以上のユニコーンによるコース | マダヴァン・ラマヌジャム
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