Molto di ciò che funzionava nel SaaS tradizionale non è più valido nell'era dell'IA. In incontri con centinaia di fondatori di IA che costruiscono per le imprese, sono emersi alcuni principi fondamentali che stanno plasmando il modo in cui i team stanno costruendo e crescendo nel mercato odierno. - Le dimostrazioni appariscenti sono facili, costruire prodotti sostanziali è difficile: richiede di orchestrare più modelli, affinare, valutare e integrare profondamente in modo specifico per il cliente per far funzionare l'IA in produzione. - $1M ARR non è più il benchmark classico per il Series A: le startup native dell'IA stanno crescendo più velocemente rispetto ai loro omologhi SaaS, con alcune che raggiungono $5M ARR in circa 9 mesi. Le imprese ora hanno budget dedicati all'IA e mandati a livello di CEO per acquistare. - I costi di costruzione stanno crollando: OpenAI ha appena ridotto i prezzi di o3 dell'80%. Strumenti come Cursor e Lovable stanno rendendo più facile per gli sviluppatori e gli utenti non tecnici lanciare app complete. Aspettati un'inondazione di applicazioni (e potenziali concorrenti). - La velocità si accumula: la velocità del prodotto e il momentum del marchio iniziale possono trasformarsi in dominio di categoria. Aziende come Cursor, Decagon ed ElevenLabs si sono mosse rapidamente, hanno acquisito clienti importanti e hanno costruito forza del marchio prima che i concorrenti potessero rispondere. - I fossati contano ancora: i vincitori stanno diventando sistemi di registrazione, integrandosi nei flussi di lavoro e costruendo integrazioni verticali profonde, specialmente in settori complessi come la sanità e la logistica.

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