Muito do que funcionava no SaaS tradicional não se aplica na era da IA. Em reuniões com centenas de fundadores de IA que estão construindo para o setor empresarial, alguns princípios fundamentais emergiram que estão moldando como as equipes estão construindo e crescendo no mercado atual. - Demonstrações chamativas são fáceis, construir produtos substanciais é difícil: É necessário orquestrar entre múltiplos modelos, ajustar finamente, realizar avaliações e integrar profundamente, de forma específica para o cliente, para fazer a IA funcionar em produção. - $1M ARR não é mais o benchmark clássico da Série A: Startups nativas de IA estão crescendo mais rápido do que suas contrapartes de SaaS, com algumas alcançando $5M ARR em cerca de 9 meses. As empresas agora têm orçamentos dedicados à IA e mandatos a nível de CEO para comprar. - Os custos de construção estão colapsando: A OpenAI acabou de reduzir o preço do o3 em 80%. Ferramentas como Cursor e Lovable estão facilitando para desenvolvedores e usuários não técnicos lançarem aplicativos completos. Espere uma inundação de aplicações (e potenciais concorrentes). - A velocidade se acumula: A velocidade do produto e o impulso inicial da marca podem se transformar em domínio de categoria. Empresas como Cursor, Decagon e ElevenLabs se moveram rapidamente, conquistaram grandes clientes e construíram força de marca antes que os incumbentes pudessem responder. - As barreiras ainda importam: Os vencedores estão se tornando sistemas de registro, integrando-se aos fluxos de trabalho e construindo integrações verticais profundas, especialmente em indústrias complexas como saúde e logística.

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