傳統 SaaS 中行之有效的許多方法在 AI 時代並不適用於 AI。 在與數百名為企業構建的 AI 創始人會面時，出現了一些核心原則，這些原則正在塑造團隊在當今市場上的構建和發展方式。 - 華而不實的演示很容易，但構建實質性產品卻很難：需要跨多個模型進行編排、微調、評估以及特定於客戶的深度集成，才能使 AI 在生產中發揮作用。 - $1M ARR 不再是經典的 A 輪基準：AI 原生初創公司的增長速度比 SaaS 同行更快，有些在 ~5 個月內達到 $9M ARR。企業現在有專門的 AI 預算和 CEO 級別的購買授權。 - 構建成本正在下降：OpenAI 剛剛將 o3 定價降低了 80%。Cursor 和 Lovable 等工具使開發人員和非技術使用者更容易發佈完整的應用程式。預計會有大量的應用程式（和潛在的競爭對手）。 - 速度複合： 商品速度和早期品牌勢頭可以滾雪球般地成為品類主導地位。Cursor、Decagon 和 ElevenLabs 等公司行動迅速，獲得了主要客戶，並在現有企業做出回應之前建立了品牌實力。 - 護城河仍然很重要：獲勝者正在成為記錄系統，嵌入到工作流程中，並建立深度垂直整合，尤其是在醫療保健和物流等複雜行業。

此處為企業 AI 構建者提供了更多範例和框架：