Многие вещи, которые работали в традиционном SaaS, не действуют в эпоху ИИ. В ходе встреч с сотнями основателей ИИ, создающих решения для предприятий, возникли несколько основных принципов, которые формируют то, как команды строят и развиваются на сегодняшнем рынке. - Яркие демонстрации просты, создание содержательных продуктов сложно: для того чтобы ИИ работал в производстве, требуется координация между несколькими моделями, тонкая настройка, оценка и глубокая интеграция, специфичная для клиента. - $1M ARR больше не является классическим ориентиром для раунда Series A: стартапы, ориентированные на ИИ, растут быстрее, чем их аналоги в SaaS, некоторые достигают $5M ARR примерно за 9 месяцев. У предприятий теперь есть выделенные бюджеты на ИИ и мандаты на уровне CEO для покупок. - Затраты на разработку падают: OpenAI только что снизила цены на o3 на 80%. Инструменты, такие как Cursor и Lovable, упрощают разработку полных приложений для разработчиков и пользователей без технического образования. Ожидайте наплыва приложений (и потенциальных конкурентов). - Скорость накапливается: скорость продукта и ранний импульс бренда могут привести к доминированию в категории. Компании, такие как Cursor, Decagon и ElevenLabs, действовали быстро, привлекли крупных клиентов и укрепили бренд до того, как incumbents смогли отреагировать. - Ремни все еще важны: победители становятся системами учета, внедряясь в рабочие процессы и создавая глубокие вертикальные интеграции, особенно в сложных отраслях, таких как здравоохранение и логистика.

Полный материал здесь с дополнительными примерами и структурами для создателей корпоративного ИИ: