Mye av det som fungerte i tradisjonell SaaS stemmer ikke i AI-æraen. I møte med hundrevis av AI-gründere som bygger for bedriften, har det dukket opp noen få kjerneprinsipper som former hvordan team bygger og vokser i dagens marked. - Prangende demoer er enkle, det er vanskelig å bygge substansielle produkter: Det krever orkestrering på tvers av flere modeller, finjustering, evalueringer og dyp, kundespesifikk integrasjon for å få AI til å fungere i produksjonen. - $1M ARR er ikke den klassiske Series A-referansen lenger: AI-native startups vokser raskere enn sine SaaS-kolleger, med noen som når $5M ARR på ~9 måneder. Bedrifter har nå dedikerte AI-budsjetter og mandater på administrerende direktørnivå til å kjøpe. - Byggekostnadene kollapser: OpenAI kuttet nettopp o3-prisene med 80 %. Verktøy som Cursor og Lovable gjør det enklere for utviklere og ikke-tekniske brukere å sende hele apper. Forvent en flom av applikasjoner (og potensielle konkurrenter). - Hastighetsforbindelser: Produkthastighet og tidlig merkevaremomentum kan snøball til kategoridominans. Selskaper som Cursor, Decagon og ElevenLabs beveget seg raskt, fikk store kunder og bygde merkevarestyrke før etablerte kunne svare. - Vollgraver er fortsatt viktige: Vinnerne blir registreringssystemer, integreres i arbeidsflyter og bygger dype vertikale integrasjoner, spesielt i komplekse bransjer som helsevesen og logistikk.

Hele artikkelen her med flere eksempler og rammeverk for AI-byggere for bedrifter: