Una mancanza di dati sta frenando l'IA: ciò che è disponibile su Internet pubblico è solo una piccola frazione delle informazioni del mondo. Questo crea un'enorme opportunità. Se la privacy può essere protetta, dati medici e altri dati altamente sensibili ma estremamente preziosi potrebbero addestrare in sicurezza i LLM, portando a importanti progressi nella comprensione da parte dei modelli di IA, come nella salute e nei mercati finanziari. Il Chief Scientist di Chainlink @AriJuels e l'Advisor di Chainlink e ex AI Advocacy Lead di Google, @lmoroney, si sono riuniti per discutere di come gli oracoli e i pipeline protetti di Chainlink per la sicurezza del machine learning possano far avanzare l'IA ↓
Leggi il documento completo sui pipeline protetti per il machine learning:
61,35K