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Decagon
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10月24日 02:51
Decagonは、初期段階の企業の成功を定義しました。ペリー・ハと彼のチームは、その動きの背後にいる縁の下の力持ちです。
ペリーは元創設者で、前方展開の動きを構築しました。彼はエージェントプロダクトマネージャープログラムを作成し、これらのAPMは、Chime、Duolingo、Eventbrite、Samsaraなどの顧客で大きな成功を収めている責任があります。
私は彼と一緒に座って、初期の構築、最適なチーム構成、この役割の採用方法、そして彼が入社したときに知っておきたいことについて話すのが大好きでした。
親友のペリー・ハとの率直な会話をぜひお楽しみください!
@DecagonAI
1.25K
音声読み上げモデルは理論的には素晴らしいように聞こえます...エンタープライズ規模でデプロイされるまで。
人々が興奮する理由は簡単にわかります。S2S モデルは、音声テキスト変換モデルとテキスト読み上げモデルを別々にスキップすることで、最小限のレイテンシーでトーン、感情、ニュアンスを捉えるエキサイティングなデモを提供します。
S2S モデルは驚くべき技術的成果かもしれませんが、本番環境で制御することは依然として難しく、ワークフローが正確に実行されることを保証することは困難です。
S2Sの音声デモの多くは、正確さや安全性ではなく、スピードと自然さを重視して最適化されています。実際の展開では、これらのトレードオフは信頼を急速に損ないます。
音声エージェントについては、構造化されたパイプラインを維持しながら、速度を高めるために再設計しました。より高速で自然な音声を提供するために、モデルとインフラストラクチャを大量に最適化しました。その結果、企業が依存する監査可能性と精度を維持しながら、速度が65%向上します。
音声対音声は最終的にそこに到達します。しかし今日では、音声 AI を企業規模で機能させるのは、精度と信頼性です。
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