Zatrudniamy APM-ów! Link poniżej, aby aplikować. ↓

Modele mowy na mowę brzmią niesamowicie w teorii… aż do momentu, gdy są wdrażane na skalę przedsiębiorstw. Łatwo zrozumieć, dlaczego ludzie są podekscytowani. Pomijając oddzielne modele mowy na tekst i tekst na mowę, modele S2S dostarczają ekscytujące pokazy, które uchwycają ton, emocje i niuanse z minimalnym opóźnieniem. Modele S2S mogą być niesamowitym osiągnięciem technicznym, ale wciąż są trudne do kontrolowania w produkcji i trudniejsze do zapewnienia, że przepływy pracy są realizowane precyzyjnie. Wiele z demonstracji głosowych S2S optymalizuje szybkość i naturalność, a nie poprawność czy bezpieczeństwo. W rzeczywistych wdrożeniach te kompromisy szybko erodują zaufanie. Dla naszych agentów głosowych zachowaliśmy ustrukturyzowany proces, ale przekształciliśmy go dla szybkości. Wprowadziliśmy wiele optymalizacji modeli i infrastruktury, aby dostarczyć szybszą, bardziej naturalnie brzmiącą mowę. Efektem jest 65% poprawa szybkości przy zachowaniu audytowalności i precyzji, na których polegają przedsiębiorstwa. Mowa na mowę w końcu tam dotrze. Ale dzisiaj precyzja i niezawodność to to, co sprawia, że AI głosowe działa na skalę przedsiębiorstw.

Co to naprawdę oznacza, aby AI działało w przedsiębiorstwie? Nasz współzałożyciel i dyrektor generalny @thejessezhang wystąpił na głównej scenie DevDay @OpenAI razem z @kimberlywtan i @vxanand, aby o tym porozmawiać. Pełne nagranie poniżej. ↓