Decagon has defined early stage enterprise success. Perry Ha and his team are the unsung heroes behind that motion.
Perry is a former founder who has built their forward deployed motion. He's created their Agent Product Manager program, and those APMs are responsible for the tremendous success they are having with customers like Chime, Duolingo, Eventbrite, and Samsara.
I loved sitting down with him to talk through the initial build, optimal team structure, how to hire for this role, and what he wishes he knew when he started out.
Please enjoy this candid conversation with my good friend Perry Ha!
@DecagonAI
Spraak-naar-spraakmodellen klinken geweldig in theorie… totdat ze op ondernemingsschaal worden ingezet.
Het is gemakkelijk te begrijpen waarom mensen enthousiast zijn. Door de aparte spraak-naar-tekst en tekst-naar-spraakmodellen over te slaan, leveren S2S-modellen spannende demo's die toon, emotie en nuance vastleggen met minimale latentie.
S2S-modellen kunnen een ongelooflijke technische prestatie zijn, maar ze zijn nog steeds moeilijk te beheersen in productie en moeilijker te garanderen dat workflows precies worden uitgevoerd.
Veel van de S2S-stemdemo's optimaliseren voor snelheid en natuurlijkheid, niet voor correctheid of veiligheid. In real-world implementaties ondermijnen die afwegingen snel het vertrouwen.
Voor onze stemagenten hebben we de gestructureerde pijplijn behouden, maar deze opnieuw ontworpen voor snelheid. We hebben een hoop model- en infrastructuuroptimalisaties doorgevoerd om snellere, natuurlijker klinkende spraak te leveren. Het resultaat is een verbetering van 65% in snelheid, terwijl we de controleerbaarheid en precisie behouden die ondernemingen nodig hebben.
Spraak-naar-spraak zal uiteindelijk daar komen. Maar vandaag zijn precisie en betrouwbaarheid wat spraak-AI op ondernemingsschaal laat werken.