Każda aktualizacja AI to zawsze najwięcej rozrywki Ale dla tych, którzy chcą zarabiać, próby są zupełnie inne Mając własny biznes, zarządzanie ruchem jest niezwykle wrażliwe Będzie się to tak używać 👇🏻

Zawsze miałem wątpliwości co do uniwersalności. Uniwersalność to po prostu coś, co jest ogólnie nieprzydatne. Wchodząc w uniwersalność, istnieje duże prawdopodobieństwo, że to tylko spekulacja na rynku kapitałowym, ponieważ łatwo jest stworzyć iluzję dużych możliwości rynkowych dla inwestorów. Uniwersalność jest trudna do zmierzenia i oceny. Nawet jeśli chcemy zbudować system oceny dla uniwersalnych agentów, musimy to robić na podstawie podziału według zdolności. Bardzo trudno jest bezpośrednio abstrahować jedną ramę standardów do oceny nagród w różnych wymiarach zdolności. Kwestia uniwersalności powinna być rozwijana dopiero po osiągnięciu rozwoju w obszarach specjalistycznych. To jest to, co OpenAI zaplanowało jako piątą fazę AGI: lider. W przyszłości w każdym obszarze specjalistycznym będzie wiele profesjonalnych agentów. Liderzy będą jak CEO, którzy znajdą agentów o podobnych celach i umiejętnościach, aby wspólnie osiągnąć cele. Tego rodzaju narracja celów jest bardziej złożona i ambitna, a nie taka jak obecna uniwersalność. Oczywiście istnieje również podobna uniwersalność, która polega na agregacji, polegająca na identyfikacji potrzeb w oparciu o scenariusze i dystrybucji agentów specjalistycznych. Podsumowując, gorączka agentów zakończy się, gdy Manus/Genspark nie będą miały już inwestorów, a wszyscy zobaczą, że przeszacowane wartości szczytowe pękły, co uświadomi im, że istnieje ogromna przepaść między tymi agentami a rzeczywistymi rozwiązaniami, które mogą pomóc ludziom rozwiązywać problemy i zwiększać wydajność produkcji. Gdy ta zgoda zostanie osiągnięta, obszar agentów AI znów wpadnie w panikę związaną z trudnościami w finansowaniu, a inwestorzy w końcu zrozumieją, że te agenty są bardzo trudne do dostarczenia wiarygodnych wyników, więc co najmniej 40-60% firm może zniknąć w przyszłym roku.

Gdybyś mógł napisać list do siebie sprzed dziesięciu lat, czy chciałbyś mu coś powiedzieć? Poza tym, co kupić, aby zainwestować w aktywa cyfrowe.

Gmail stał się przeszłością👋🏻 Od 2023 roku czekamy na aplikację AI Email Ostatnio korzystałem z nowego produktu Huang Laobana @DashHuang @Filo_Mail i naprawdę uważam, że ten produkt jest bardzo dopracowany i przemyślany Oto 6 moich prawdziwych doświadczeń jako użytkownika

Ta dyskusja na Reddit jest bardzo interesująca Można zwrócić uwagę na wskazówki Claude'a, z których można nauczyć się ciekawych poleceń Na przykład dotyczących złożonych drzew decyzyjnych dla wyszukiwania w sieci Strategia wyszukiwania Claude'a została podzielona na cztery wyraźne kategorie: - never_search (nigdy nie szukaj): podstawowe informacje, definicje, fakty historyczne itp. stabilne informacje - do_not_search_but_offer (najpierw odpowiedz, potem zapytaj): można odpowiedzieć, ale mogą być nowsze informacje, najpierw podaj odpowiedź, a potem zapytaj, czy potrzebne są najnowsze dane - single_search (jednorazowe wyszukiwanie): dane w czasie rzeczywistym, bieżące wydarzenia, ceny itp. proste zapytania wymagające najnowszych informacji - research (badania): złożone zapytania wymagające 2-20 wywołań narzędzi, w tym analizy porównawcze, raporty zbiorcze itp. Taki projekt warstwowy unika problemów z "nadmiernym wyszukiwaniem" i "niedostatecznym wyszukiwaniem", sprawiając, że AI bardziej przypomina ludzi w ocenie, kiedy potrzebne są zewnętrzne informacje. Na przykład ostrożny projekt narzędzia kończącego rozmowę Warunki użycia narzędzia end_conversation_tool są niezwykle surowe: - Musi najpierw podać wyraźne ostrzeżenie - Używane tylko w ekstremalnych przypadkach - Nigdy nie używaj tego narzędzia w wrażliwych tematach, takich jak samookaleczenie Taki projekt zapewnia ciągłość rozmowy i doświadczenie użytkownika, unikając ryzyka "kapryśnego zakończenia" przez AI. Innym przykładem jest prosty projekt wywołań narzędzi Wywołania narzędzi przyjmują najprostszy format XML Nie ma JSON, nie ma skomplikowanego API, to czysty tekst generujący XML, a następnie system go analizuje i wykonuje. Taki "prymitywny sposób" okazuje się najpewniejszy, ponieważ modele językowe najlepiej radzą sobie z generowaniem tekstu strukturalnego.

Tego rodzaju filmy zacząłem robić pod koniec 2023 roku są naprawdę dobre do pozyskiwania docelowej publiczności Dodając strumień coze, można bezpośrednio wyeksportować szkic w剪映 Wystarczy znaleźć dobre źródło treści, aby móc produkować hurtowo A teraz tts ma również więcej dojrzałych rozwiązań, takich jak flowspeech stworzony przez pomarańczę Kernem tych filmów jest dźwięk (człowiek i tło) oraz tekst Szczegóły dotyczą projektowania i obróbki wideo Jeśli chcesz przyciągnąć uwagę, umieść materiały przyciągające komentarze Bardzo łatwo jest to zautomatyzować btw, ten film również ma ciekawą treść😊

Produkty zaczynają stopniowo stawać się tanie. Kiedyś były dobre pomysły, które mieli inni, ale ty podejmujesz decyzję, aby je wdrożyć, szukasz ludzi, zasobów, aby to zrealizować, działasz, na tej drodze wyeliminowałeś 90% ludzi. W pozostałych 10%, 80% z różnych powodów ponosi porażkę. Tylko 20% przetrwa do momentu, gdy nadejdzie przełom. Czy dobry produkt może się rozprzestrzeniać? Tak, ale musi również wykorzystać okazję lub nawet ją stworzyć. W erze AI nie brakuje pomysłów ani wykonania, każdy ma codziennie nowe pomysły, które mogą być zrealizowane, a nawet istnieją różne platformy, które pomagają im w tym, w jednej aplikacji można stworzyć tysiące aplikacji, każdy jest deweloperem. Czego więc potrzebujesz? Potrzebujesz platformy do dystrybucji ruchu? Musisz wydawać pieniądze na reklamy? Ta era to era jednostek, era marketingu vibe. To czas, w którym trzymasz w ręku ruch, prywatne strefy lub osobisty wpływ, możesz nieustannie sprzedawać. Musimy pracować jak rolnicy, pielęgnując nasze pole. Kiedyś pole mogło być produktem, teraz pole to twoja własna osobista marka i wpływ.

Jakie narzędzia lub produkty stworzyłeś za pomocą vibe coding? Podziel się poniżej, abyśmy mogli się razem uczyć.

Jest już 2025 rok, a wciąż są ludzie, którzy nie wiedzą o ograniczeniach publikacji API Xiaohongshu. Jestem w szoku. Mówiąc szczerze, bracie, to były moje sprawy sprzed kilku lat. Kiedyś z przyjaciółmi z Guangdong zajmowaliśmy się maszynami do pozyskiwania klientów i SCRM. Później platforma stała się coraz bardziej irytująca, więc przestałem to robić, ale wszystko wciąż jest. Przez te lata nie chciałem zajmować się dystrybucją, więc skupiłem się tylko na produkcji treści. Ale zawsze znajdą się ludzie, którzy zostaną oszukani, mówiąc, że API może publikować. Jeśli API mogłoby publikować, to czy wszyscy byśmy byli głupcami, żeby biegać i kupować telefony do RPA? API może publikować tylko w jeden sposób, a mianowicie przez oficjalne API małej aplikacji Xiaohongshu. Chcę tylko powiedzieć, że jeśli można uratować jedną osobę, to warto to zrobić. W końcu, jeśli czegoś nie robiłeś, musisz zapłacić za naukę.

Dlaczego nie mam klientów? Wiele osób zadaje to pytanie, ale w rzeczywistości wkładają bardzo mało wysiłku: > Opublikowałem 3 notatki na Xiaohongshu, zdobyłem tylko 5 polubień > Zbudowałem 8 linków zwrotnych, DR wzrosło o 7 > Napisałem 3 artykuły SEO, ruch się nie zmienił A co z tymi, którzy odnoszą sukces? Oni pracują dziesięć razy więcej: > Opublikowali 40 notatek na Xiaohongshu, w końcu znaleźli model, który się sprawdził, a następnie kontynuowali jego kopiowanie i publikację > Zbudowali setki linków zwrotnych, w końcu zrozumieli, co to są linki śmieciowe, a co to są wartościowe linki, które warto budować, i zdobyli z nich ruch > Kontynuowali tworzenie treści SEO, znaleźli wartościowe dla użytkowników tematy, zdobyli pozycje i przekształcili w płatności Nawet nie zacząłeś, dlaczego więc oczekujesz sukcesu? Kontroluj swoje oczekiwania, gromadź ilość, najpierw pozwól, aby rzeczy się zaczęły.