Eu nunca fui otimista sobre GM GM não é fácil de usar Há uma grande probabilidade de que tudo seja especulação sobre o conceito de mercado de capitais Porque é fácil criar a ilusão de que o mercado provavelmente dará aos investidores É difícil quantificar o efeito da generalização Mesmo se você quiser criar um feedback de avaliação de agente genérico Também se baseia na capacidade vertical de dividir e governar É difícil abstrair diretamente o mesmo conjunto de padrões-quadro para avaliação de recompensa de diferentes dimensões de competência Em geral, essa coisa deve ser desenvolvida após o desenvolvimento vertical Ou seja, a quinta etapa da AGI planejada pela OpenAI: o líder No futuro, haverá muitos agentes profissionais em cada vertical Os líderes são como CEOs: encontre agentes com ideias semelhantes para atingir metas juntos Esse tipo de narrativa alvo é mais complexo e grandioso E não é tão universal como é agora Claro, há também um geral semelhante, que é a agregação, que identifica os requisitos com base no cenário e distribui os agentes verticais Resumindo, a mania dos agentes terminará quando a Manus/Genspark não tiver receptor, e a bolha da cabeça supervalorizada que todos veem estourar, e então eles perceberão que existe uma enorme lacuna entre esses agentes e a realidade que pode realmente ajudar as pessoas a resolver problemas e melhorar a eficiência da produção Uma vez alcançado esse consenso, o campo dos agentes de IA entrará em pânico difícil de financiar, e os investidores finalmente perceberão que esses agentes são difíceis de entregar resultados confiáveis, portanto, pelo menos 40-60% das empresas podem morrer no próximo ano

Se você pode escrever para si mesmo há dez anos O que você quer dizer a ele? Além do que comprar BTC para investir em ativos digitais

Gmail é coisa do passado 👋🏻 Desde 23, estamos ansiosos por um aplicativo de e-mail AI Recentemente, usei o novo produto do chefe Huang @DashHuang @Filo_Mail e senti que esse produto era realmente meticuloso e atencioso Aqui estão 6 experiências reais de mim mesmo como usuário

Esta discussão do Reddit é muito interessante Você pode seguir as instruções de Claude e aprender algumas instruções interessantes com eles Por exemplo, uma árvore de decisão refinada para pesquisa na web A estratégia de pesquisa de Claude é dividida em quatro categorias claras: - never_search (nunca pesquise): informações estáveis, como conhecimentos básicos, definições, fatos históricos, etc. - do_not_search_but_offer (responda primeiro e depois pergunte): responda, mas pode haver informações atualizadas, dê uma resposta primeiro e depois pergunte se você precisa pesquisar as informações mais recentes - single_search (Pesquisa única): consultas simples que exigem informações atualizadas sobre dados em tempo real, eventos atuais, preços e muito mais - pesquisa: consultas complexas que exigem de 2 a 20 chamadas de ferramentas, incluindo análise comparativa, relatórios abrangentes, etc. Esse design em camadas evita os problemas de "pesquisa excessiva" e "pesquisa insuficiente", permitindo que a IA julgue quando as informações externas são necessárias mais como um humano. Outro exemplo é o design cuidadoso da ferramenta de encerramento de conversas end_conversation_tool são extremamente rigorosos em termos de uso: - Um aviso claro deve ser dado primeiro - Use apenas em situações extremas - Nunca use esta ferramenta em tópicos delicados, como automutilação Esse design garante a continuidade das conversas e da experiência do usuário, evitando o risco de "partida intencional" da IA. Outro exemplo é o design simples de chamadas de ferramentas As chamadas de ferramenta estão no formato XML mais simples Sem JSON e APIs complexas, é texto simples para gerar XML, que é então analisado e executado pelo sistema. Esse "método terreno" é o mais confiável, porque os modelos de linguagem são melhores na geração de texto estruturado

Comecei a fazer essa forma de vídeo no final de 23 Ainda é muito bom para executar pó vertical Além disso, o fluxo de coze pode cortar diretamente a corrente de ar Contanto que você encontre uma boa fonte de conteúdo, você pode produzi-la em massa E agora a TTS também tem soluções mais maduras, como o flowspeech feito de laranjas O núcleo deste vídeo é o som (pessoas e fundo) e copywriting Os detalhes estão no processamento do design de vídeo Se você quiser drenar o fluxo, coloque o material do gancho para citar o comentário É fácil agrupar a quantidade de execução BTW, este conteúdo de vídeo também é bom 😊

Os produtos começaram a ficar gradualmente mais baratos Havia boas ideias antes, outras tinham Mas você decide implementar, encontrar pessoas, encontrar recursos, implementar e fazê-lo, e você eliminou 90% das pessoas neste caminho Dos 10% restantes, outros 80% falharam por vários motivos Apenas 20% sobreviveram até que chegou a vez Um bom produto pode ser divulgado, sim, mas ele também deve aproveitar o impulso e até mesmo criar impulso Mas na era da IA, não há falta de criatividade, nem falta de execução, todo mundo tem ideias todos os dias, elas podem pousar, e existem até várias plataformas para ajudá-las a pousar, milhares de aplicativos podem ser criados em um APP, e todo mundo é um desenvolvedor Então, o que você precisa? Precisa de uma plataforma para distribuir o tráfego? Precisa gastar dinheiro em publicidade? Esta era é a era do indivíduo, a era do marketing de vibração É você quem controla o tráfego, o domínio privado ou a influência pessoal Você pode continuar vendendo Devemos ser como agricultores, guardando um campo para cultivar Era uma vez, os campos podem ter sido produtos, mas agora os campos são a influência da sua própria marca pessoal

Quais ferramentas ou produtos você fez com o Vibe Coding? Vamos aprender juntos

É 2025 e algumas pessoas não sabem que a API Xiaohongshu é lançada com um limite atual Fiquei chocado, para ser honesto, irmão, tudo isso é uma tarefa que fiz há alguns anos Eu costumava trabalhar com amigos em Guangdong para fazer aquisição de clientes de matriz de máquina e SCRM Mais tarde, a plataforma ficou cada vez mais nojenta, então eu não fiz muito, mas tudo ainda estava lá Ao longo dos anos, eu não queria me envolver na distribuição, então eu só fiz a produção de conteúdo Mas sempre há pessoas que são enganadas ao dizer que as APIs de outras pessoas podem ser liberadas Se a API pode ser lançada, somos todos tolos em comprar telefones celulares e nos envolver em RPA? Existe apenas uma maneira de enviar APIs, que é a API oficial do miniprograma Xiaohongshu Eu só quero dizer que posso salvar um Afinal, se você ainda não fez isso, você tem que pagar mensalidades para outras pessoas

Por que não tenho clientes? Muitas pessoas fazem essa pergunta, mas na verdade pagam muito pouco: > postou 3 notas Xiaohongshu e recebeu apenas 5 curtidas > 8 backlinks foram construídos e o DR aumentou 7 > Escreveu 3 artigos de SEO e o tráfego não mudou E aqueles que têm sucesso? Eles funcionam cem vezes mais: > postou 40 notas Xiaohongshu, finalmente encontrou um modelo popular e continuou a copiar e publicar > construiu centenas de backlinks e finalmente descobriu o que são links com spam e quais são os bons links que valem a pena construir, e obter tráfego deles > Continue a fazer conteúdo de SEO, encontre conteúdo valioso para os usuários, obtenha classificações e converta para pagar Você nem começou, por que você quer ter sucesso Controle as expectativas, acumule mudanças e deixe as coisas começarem primeiro

Aumentar os fãs não está relacionado a ganhar dinheiro Mas quando comecei a fazer automídia, queria aumentar meus fãs porque era um indicador de vaidade Para atingir essa métrica de vaidade, existem apenas cinco etapas principais Qualquer plataforma pode fazer isso com estas cinco etapas Etapa 1: puxe a taxa de conversão de um único artigo do concorrente Por exemplo, se você postar 300 Xiaohongshu e aumentar seus seguidores em 90.000, a taxa de conversão de um único artigo é 300, se alguém tiver 20 artigos para 40.000, a taxa de conversão de um único artigo é 2.000 e 2.000 é mais eficiente do que 300 seguidores Basta retirar a faixa que deseja fazer, a taxa de conversão de todos os blogueiros, e classificá-la Passo 2: Encontre aquele com alta taxa de conversão e veja o conteúdo popular Olhando para aquele com uma alta taxa de conversão para ver qual é o seu conteúdo popular Você provavelmente saberá como ele atrai fãs e público Etapa 3: Análise de tempo Observe o tempo de lançamento desses conteúdos e observe se há outros blogueiros que lançaram conteúdo semelhante recentemente Isso determinará se o conteúdo é reproduzível, não válido ou válido apenas naquele momento Alguns conteúdos são limitados pelo tempo e espaço, como a expressão estava muito na moda na época, mas agora ninguém a lê, etc Encontre conteúdo que possa detonar no tempo e no espaço Passo 4: Escolha o que você pode imitar Alguns desses conteúdos você não pode fazer e outros você pode Você quer encontrar um que possa imitar Você tem que imitá-lo pelo menos 40 vezes 40 repetições é o resultado final, se você não pode fazer isso 40 vezes, não faça isso Algumas pessoas dizem que não posso gravar 40 vídeos, então você pode encontrar fotos e textos ou escrever artigos, e você deve encontrar alguém que possa cumpri-los Etapa 5: Criar uma fonte de informações De onde veio seu conteúdo? Como os usuários pesquisarão? Onde fica o planalto da informação De onde veio esse conteúdo? Onde existe uma fonte de informação mais rápida do que ele? Crie suas fontes de informação passo a passo e você poderá atualizá-las por um longo tempo Acima, todos podem fazer 100.000 fãs