RT @a16z: Jesteśmy podekscytowani, że wspieramy @thinkymachines pod przewodnictwem @miramurati. 2 lata temu zapytaliśmy ją o przyszłość AI. Th…

Zachwycony, że mogę wspierać @miramurati i światowej klasy zespół stojący za ~ każdym ważnym ostatnim przełomem w badaniach i produktach AI. RL (PPO, TRPO, GAE), rozumowanie, multimodalne, postać, a oczywiście ChatGPT! Nikt nie jest lepiej przygotowany do posuwania granic naprzód. Cieszę się na przyszłość @thinkymachines. @martin_casado @pmarca @Mascobot @steph_zhang @a16z

Wspaniały dzień dla Ameryki

Nasze oczekiwania wobec oprogramowania zostały stłumione, ponieważ tradycyjne oprogramowanie było dość ograniczone. Czas to zmienić. Nie, nie chcę tylko aplikacji do inwentaryzacji win. Chcę aplikacji, która potrafi śledzić moją kolekcję, czytać recenzje z sieci, pomagać w dobieraniu posiłków, uzupełniać moją kolekcję, zamawiać, gdy znajdzie dobre oferty online, podsumowywać recenzje i rekomendować, które z nich można wykorzystać jako prezenty. Trudno to zrobić w excelu lub przy użyciu CRUD, ale można to zakodować w jeden lub dwa dni.

@kevinleeme Często to oglądam ponownie po położeniu moich trzech dzieci spać, aby przypomnieć sobie, żeby wrócić do pracy.

Tak. Kilka różnych myśli. (1) Po pierwsze, nowym wąskim gardłem w AI jest podawanie poleceń i weryfikacja. Ponieważ AI wykonuje zadania od środka do środka, a nie od końca do końca. Dlatego wydatki biznesowe przesuwają się w kierunku podawania poleceń i weryfikacji, nawet gdy AI przyspiesza środkowy proces. (2) Po drugie, AI naprawdę oznacza wzmocnioną inteligencję, a nie inteligencję agentową. Im mądrzejszy jesteś, tym mądrzejsze jest AI. Lepsi pisarze są lepszymi podającymi polecenia. (3) Po trzecie, AI tak naprawdę nie zabiera ci pracy, pozwala ci wykonywać dowolną pracę. Ponieważ pozwala ci być przeciętnym projektantem UX, przyzwoitym animatorem SFX itd. Ale to niekoniecznie oznacza, że możesz tę pracę wykonywać *dobrze*, ponieważ często potrzebny jest specjalista do dopracowania. (4) Po czwarte, AI nie zabiera ci pracy, zabiera pracę poprzedniemu AI. Na przykład: Midjourney przejęło pracę Stable Diffusion. GPT-4 przejęło pracę GPT-3. Gdy masz miejsce w swoim przepływie pracy na generację obrazów AI, generację kodu AI lub podobne, po prostu alokujesz te wydatki na najnowszy model. (5) Po piąte, zabójcze AI jest już tutaj — i nazywa się dronami. I każdy kraj to realizuje. Więc nie chodzi o generatory obrazów i chatboty, o które trzeba się martwić. (6) Po szóste, zdecentralizowane AI jest już tutaj i jest zasadniczo politeistycznym AI (wiele silnych modeli), a nie monoteistycznym AI (jeden wszechmocny model). Oznacza to równowagę sił między fuzjami ludzkimi/AI, a nie jednego dominującego AI, które zamieni nas wszystkich w spinacze do papieru/słupy soli. (7) Po siódme, AI jest probabilistyczne, podczas gdy kryptowaluty są deterministyczne. Więc kryptowaluty mogą ograniczać AI. Na przykład, AI może łamać captchy, ale nie może fałszować sald on-chain. I może rozwiązywać niektóre równania, ale nie równania kryptograficzne. Tak więc kryptowaluty to mniej więcej to, czego AI nie może zrobić. (8) Po ósme, myślę, że AI w tej chwili ma efekt decentralizujący, ponieważ mała drużyna może zrobić znacznie więcej z odpowiednimi narzędziami, a ponieważ pojawia się tak wiele wysokiej jakości modeli open source. Wszystko to może się zmienić, jeśli samo-podawanie poleceń, samo-weryfikacja i samo-replikujące AI w świecie fizycznym naprawdę się rozwiną. Ale istnieją otwarte pytania badawcze między tym a tamtym.

💯zgadzam się z tym. I to wykracza poza walkę o talenty techniczne/badawcze. Po stronie operacyjnej/GTM wszyscy szukają tego jednorożca, inteligentnego generalisty, który jest strategiczny / widział skalę, ale także będzie pracować ciężko i załatwi sprawy w trudnych warunkach (proszę skontaktuj się, jeśli to ty!)

My @a16z jesteśmy podekscytowani, że możemy współprowadzić rundę C @DecagonAI, a @sarahdingwang, @kimberlywtan i ja cieszymy się, że możemy kontynuować współpracę z @thejessezhang, @AshwinSreenivas i całym zespołem Decagon! Wyniki takich marek jak Hertz, Oura, Bilt, Classpass, Notion i wiele innych były zdumiewające, a my cieszymy się, że możemy obserwować, jak nadal przekształcają doświadczenia klientów dzięki AI.

📣 My @a16z jesteśmy bardzo podekscytowani, że możemy współprowadzić rundę C @DecagonAI, zaledwie dwa lata po przedstawieniu założycieli i prowadzeniu rundy seed na początku! Decagon wprowadza na rynek agentów AI do obsługi klienta i obsługuje liderów takich jak Hertz, ŌURA, Duolingo, Bilt, ClassPass i Notion. Założyciele @thejessezhang @AshwinSreenivas zbudowali zespół pierwszej klasy i niesamowity produkt. To była prawdziwa przyjemność współpracować z nimi, a my @sarahdingwang @steph_zhang nie możemy się doczekać niesamowitych lat przed nami. Aktywnie rekrutują na wszystkich frontach, aby sprostać niesamowitemu zapotrzebowaniu klientów!

Prawdziwa historia: Przez dekadę miałem zapisany numer Comcastu jako 'Comcast Sucks'. @DecagonAI sprawia, że doświadczenia klientów są wspaniałe, z niemal natychmiastowymi czasami reakcji, jednocześnie obniżając koszty wsparcia o 50-80% (a często podwajając NPS!). Osobiście nigdy nie byłem bardziej podekscytowany wsparciem klienta, pierwszy rynek o wartości 500 miliardów dolarów gotowy do zakłócenia od początku do końca z AI. My w @a16z jesteśmy podekscytowani, że możemy współprowadzić ich rundę C, a @steph_zhang, @kimberlywtan i ja nie możemy się doczekać, aby głębiej współpracować z @thejessezhang i @AshwinSreenivas! Poruszają się szybciej i wiedzą, jak lepiej wykorzystać wartość z LLM niż ktokolwiek inny. Gratulacje i LFG!