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URGENTE: A Apple acabou de provar que modelos de "raciocínio" de IA como Claude, DeepSeek-R1 e o3-mini não raciocinam.
Eles apenas memorizam padrões muito bem.
Aqui está o que a Apple descobriu:
(dica: não estamos tão perto da AGI quanto o hype sugere)

A Apple descobriu que esses modelos não estão raciocinando, mas sim fazendo uma correspondência de padrões sofisticada que funciona muito bem até que os padrões se tornem muito complexos.
Então eles desmoronam como um castelo de cartas.
Se esses modelos fossem realmente "raciocínios", eles deveriam melhorar com mais computação e instruções mais claras.
Em vez disso, eles batem em paredes duras e começam a desistir.
Essa inteligência ou memorização está atingindo seus limites?
Enquanto as empresas de IA celebram o "pensamento" de seus modelos, a Apple basicamente disse "Todo mundo está comemorando o raciocínio falso".
A indústria está perseguindo métricas que não medem a inteligência real.
O que você acha?
A Apple está apenas "lidando" porque foi ultrapassada nos desenvolvimentos de IA nos últimos dois anos?
Ou a Apple está correta?
Comente abaixo e eu responderei a todos.
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