BREAKING: Apple har precis bevisat att AI-"resonerande" modeller som Claude, DeepSeek-R1 och o3-mini faktiskt inte resonerar alls. De memorerar bara mönster riktigt bra. Det här är vad Apple upptäckte: (ledtråd: vi är inte så nära AGI som hypen antyder)

Apple upptäckte att dessa modeller inte resonerar alls, utan istället gör sofistikerad mönstermatchning som fungerar bra tills mönstren blir för komplexa. Sedan faller de sönder som ett korthus.

Om dessa modeller verkligen var "resonerande" borde de bli bättre med mer beräkning och tydligare instruktioner. Istället går de in i väggen och börjar ge upp. Håller den intelligensen eller memoreringen på att nå sina gränser?

Medan AI-företag hyllar att deras modeller "tänker", sa Apple i princip "Alla firar falska resonemang". Branschen jagar mätvärden som inte mäter faktisk intelligens.

Vad tror du? Är Apple bara "coping" eftersom de har blivit omsprungna i AI-utvecklingen under de senaste två åren? Eller har Apple rätt? Kommentera nedan så svarar jag på alla.